Probabilidad y Estadistica

Introducción.
El presente reporte, es una recopilación de diferentes fuentes de información acerca de los temas a investigar Distribución de Poisson, Distribución Multinomial y DistribuciónHipergeometrica y de Distribución exponencial los cuales son temas básicos para el estudio en el área de la probabilidad.
Para este reporte hemos resumido lo más brevemente para no extendernos demasiado yaque el contenido es muy extenso, básicamente hemos puesto lo esencial para comprender dichos temas.



















Distribución de Poisson
Características de Distribución dePoisson
1. El espacio muestral se genera por un número muy grande (puede considerarse infinito) de repeticiones de un experimento cuyo modelo de probabilidad es el de Bernoulli, con probabilidad deéxito muy pequeña.
2. El número de éxitos en el intervalo li es ajeno al número de éxitos en el intervalo lk, por lo que  li ∩ lk = f
3.  La probabilidad de que se tengan dos o más éxitos en el mismopunto del intervalo es cero.
4.  El número promedio de éxitos en un intervalo es una constante l, que no cambia de intervalo a intervalo.

Es una distribución de probabilidad discreta que expresa,a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurran un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
Simeón-Denis Poisson fue el que la descubrió, y ladio a conocer en 1838 en su trabajo Recherchessur la probabilité des jugements en matièrescriminelles et matièrecivile (Investigación sobre la probabilidad de los juicios en materias criminales yciviles).
La función de masa de la distribución de Poisson es:

Donde,
“k” es el número de ocurrencias del evento o fenómeno (la función nos da la probabilidad de que el evento sucedaprecisamente k veces).
“λ" es un parámetro positivo que representa el número de veces que se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalo dado. Por ejemplo, si el suceso estudiado tiene lugar en promedio 4...