probabilidad y estadistica


Introducción
El presente trabajo se dividirá en dos partes, la primera parte se enfocara a la estadística. La estadística es una rama de las matemáticas que nos ayuda a recolectar, organizar, analizar e interpretar los datos de una muestra o una población para la mejor toma de decisiones. Se entiende como población o universo a la fuente de observaciones o medidas que se describendetalladamente a un conjunto de individuos u objetos, se conoce como muestra al conjunto de observaciones que representan la totalidad de las características a examinar en una población su finalidad es obtener información y simplificarla lo más posible para que pueda ser interpretada fácilmente, por lo tanto puede ser utilizada como un método efectivo para describir los valores de datoseconómicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos; sirviendo como herramienta para relacionar y comparar dichos datos.
La segunda parte se enfocara a probabilidad. La probabilidad es la teoría que analiza los fenómenos aleatorios o al azar, nos sirve para tomar una decisión sin la certeza de que ocurran todos sus supuestos basados en estudios que ocurrieron anteriormente en condicionessimilares. La probabilidad puede ser aplicada en el clima, la política, la prevención de accidentes, deportes, etc.








Estadística
Medidas de tendencia central
Media (ẋ): es la suma de todos los datos entre el total de datos.
Mediana (x0.5): es el dato central de los datos de las muestras.
Moda (Mo): es el dato de mayor frecuencia.
La estadística es una rama de las matemáticasque nos ayuda a recolectar, organizar, analizar, e interpretar los datos de una muestra o una población para la mejor toma de decisiones.
Estadística descriptiva: nos ayuda a describir cierto acontecimiento a partir de los datos de una muestra.
Estadística inferencial: nos permite deducir información de una población a partir del estudio de una muestra representativa con base en estudios deprobabilidad.
Población o universo: se define como la fuente de observaciones o medidas que describen detalladamente a un conjunto de individuos u objetos.
Muestra: se define como el conjunto de observaciones que representan la totalidad de las características a examinar en una población.
Variable: son cantidades a las que se les asigna un número ilimitado de valores.
Variable continua: esaquella que puede tomar cualquier entre los valores dados, es decir que el valor de la variable continua tiene un límite inferior y un límite superior.
Variable discreta: es aquella que no cumple con las condiciones de una variable continua es decir que la variable discreta se expresa en números enteros.


Media aritmética
Media
Datos no agrup.
Datos agrup.
muestra
ẋ= ∑ xi / n
ẋ= ∑ XF / nPoblación
µ= ∑ x / N
µ= ∑ X. F / N
Mediana


muestra


Población


Moda


Muestra


Población



Mediana (DNA): poner los datos de menor a mayor y tomar el dato central (es igual en muestra y población).
Mediana (DA): será la clase o punto medio que se encuentra a la mitad de la frecuencia total (es igual en muestra y población).
Moda (DNA): es el dato que más serepite o mayor frecuencia.
Moda (DA): es la clase o punto medio de clase que tiene la mayor frecuencia.
Datos agrupados: son aquellos datos que son dados al azar.
Datos no agrupados: son aquellos datos que llevan un intervalo y frecuencia.





Ejercicio muestra (DNA)
El grupo 5BI de informática del CETis 81 quiere saber el peso promedio de su grupo para lo cual se saca una muestra de sus 47alumnos.
54, 55, 58, 64, 68, 73, 75, 77, 87, 90
ẋ= 701/ 10
ẋ= 70.1kg
x0.5= 68, 73
Mo= 0

Ejercicio poblacional (DNA)
Determinar de los siguientes datos poblacionales la mediana, media, moda.
3, 4, 4,4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7
µ= 66/13
µ= 5.07
x0.5=5
Mo=4






Ejercicio poblacional (DA)
X
f
xi
xif
10-19
121
14.5
1754.5
20-29
126
24.5
3087
30-39
236
34.5...