Probabilidad Y Estadistica

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
ASIGNATURA: | PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS. |
MODALIDAD | MIXTA |
CUATRIMESTRE: | SEGUNDO |
LÍNEA DE FORMACIÓN: | |
CRÉDITOS: | 7 |
OBJETIVO: | AL FINALIZAR EL CURSO, EL ALUMNO SABRÁ MATEMATIZAR PROBLEMAS PROBABILISTICOS DE LA INGENIERÍA, ASÍ COMO ANALIZAR RESULTADOS Y TENER UN ELEMENTO MÁS DE JUICIO EN LA TOMA DE DECISIONES SOBRE LOS PROBLEMASA TRATAR. |

Índice

Presentación 5
Propósito 6
Criterios de Evaluación 6

Bloque Uno: Introducción a la Probabilidad y Estadística 7

Propósito 7
Actividades de Aprendizaje 7
1.1.- Definición de estadística 8
1.2.- Espacio de muestras y eventos 9
1.3.- Interpretación de la probabilidad 13
1.4 Elementos de análisis combinatorio 15
1.4.1. Permutaciones 15
1.4.2.Combinaciones 19
1.5 Axiomas de Probabilidad 21
1.6 Eventos Independientes y la regla de Multiplicación 24
1.7 Reglas de Bayes. 31
Actividades de Autoevaluación 36

Bloque Dos.- Variables Aleatorias Discretas y Continúas 38

Propósito 38
Actividades de Aprendizaje 38
2.1.- Variable aleatoria 39
2.1.1.- Variables aleatorias discretas 40
2.1.2.- Variable aleatoriacontinúa 42
2.2.- Distribución de Probabilidad de Variables Discretas 42
2.2.1.- Distribución Binomial 43
2.2.2.- Distribución de Poisson 49
2.2.3. Distribución de Probabilidad Hipergeométricas 53
2.3.- Distribución de Probabilidad de Variables Continúas 57
2.3.1.- Distribución Normal 58
2.3.2.- Distribución Exponencial 63
2.3.3.- Distribución Ji-Cuadrada 64
2.3.4.- Distribución “t”de Student 67
Actividades de Autoevaluación 72

Bloque Tres: Estimación y Prueba de Hipótesis 76

Propósito: 76
Actividades de aprendizaje: 76
3.1.- Definición de Estimador y Estimación 77
3.2.- Propiedades de los estimadores 78
3.2.1.- Estimador Insesgado 78
3.2.2.- Estimador eficiente 79
3.2.3.- Estimador consistente 80
3.2.4.- Estimaciones de intervalo y fiabilidad 803.3.- Estimación por intervalos de confianza 81
3.3.1.- Concepto de intervalo de confianza 81
3.3.2.- Intervalo de confianza 82
3.4.- Intervalos de confianza para la media con uso de la distribución Normal y t student 83
3.4.1.- Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias 88
3.5.- Intervalos de confianza para proporciones. 93
3.5.1.- Intervalos de confianza para ladiferencia entre dos proporciones. 94
3.6.- Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar utilizando la distribución ji cuadrada 96
3.7.- Prueba de Hipótesis 98
3.7.1.- Tipos de hipótesis: 99
3.7.2.- Tipos de Error. 102
3.7.3.- Nivel de significancia. 103
3.7.4.- Etapas básicas en pruebas de hipótesis 104
3.7.5.- Prueba de Hipótesis para una media 108
3.7.6.- Prueba dehipótesis para dos medias 110
3.7.7.- Prueba de hipótesis para proporciones 111
Actividades de Autoevaluación 114
Bibliografía 117

Presentación

El desarrollo de la materia probabilidad y estadística comprende la conceptualización de los términos básico para aplicarlo en la vida cotidiana en la cual se trabaja bajo ejercicios probabilísticos de manera práctica que en ella aparecenmuchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iníciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados por la incertidumbre. La teoría de la probabilidad pretende ser una herramienta para modelizar y tratar con situaciones, por otra parte, cuando aplicamos las técnicas estadísticas,análisis e interpretación de los datos, la teoría de la probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones alcanzadas y las inferencias realizadas. Debido al importante papel desempeñado por la probabilidad dentro de la estadística, es necesario familiarizarse con sus elementos básicos, lo que constituye el objetivo de la presente guía de estudios.
Las aplicaciones de...