probabilidad

Introducción
En ésta unidad veremos, conoceremos y aprenderemos sobre los conceptos básicos de las estadísticas, descripciones de datos, sobre que es una muestra, población, los parámetros aleatorios. Conoceremos como sacar la frecuencia de clases, el punto medio, moda mediana y desviaciones al igual que los parámetros para datos agrupados, medidas de tendencia central. Aprenderemos a utilizarhistogramas, a representar nuestros datos por medio de graficas de barras.

1.1 Conceptos básicos de estadística
La estadística.- es la disciplina que proporciona el conjunto de técnicas para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, los cuales pueden ser utilizados para inferir sobre una población, o para predecir el comportamiento de un fenómeno.
La estadísticadescriptiva: Se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información.
Teoría de la decisión
Es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia,ingeniería principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.
Ejemplo 1:
La elección de una persona para el puesto de gerente.
Ejemplo 2:
Laelección de invertir en proyecto.
Población
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Ejemplo 1:
Estudiar el gusto por la colección de autos en una ciudad.
Ejemplo 2:
Cuantos hombres menores de edad fuman.
Muestra aleatoria
Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera quetodo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.
Variables cuantitativas.  Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos:
Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numéricodeterminado (edad, peso, talla).
Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, número de partos, número de hermanos, etc.).
Variables cualitativas.  Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías.
Ejemplo 1:
De un caja llena depelotas, sacar una pelota.
Ejemplo 2:
De 52 cartas, agarrar unas cuantas.
Parámetros aleatorios
Existen medidas para realizar descripciones cuantitativas de los conjuntos de datos, o poblaciones, y de sus muestras, diferenciándose entre ellas las que se refieren a las mismas poblaciones y a las muestras.
Para el caso de las POBLACIONES, las medidas que las describen se denominan PARÁMETROS, ysuelen estar representadas con letras griegas (por ejemplo u y O).
Por otro lado, para el caso de aquellas medidas que describen a una MUESTRA se les llama estadísticos o estimadores, y son representados por letras de nuestro alfabeto (por ejemplo, x o s)
Ejemplo 1:
Si se define la variable aleatoria x=número de caras obtenidas al arrojar dos monedas al aire.
Ejemplo 2:
Si se escoge una variablealeatoria y= al número de coches azules en un estacionamiento.

1.2 Descripción de Datos
Datos Agrupados
Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.
Datos no agrupados
Cuando la muestra que se ha tomado de la población o...