probabilidad


Introducción

Este trabajo me ha permito ampliar mis conocimientos en todo lo relacionado a probabilidad; Experimento aleatorio¸ Espacio muestral, Recolección

























PROBABILIDAD


1._ Experimento aleatorio

Un fenómeno se llama “determinista” cuando su resultado se conoce de antemano.
Ejemplo: si se pone un cubito de hielo en aguatibia, se sabe que se derretirá; y si el agua se calienta a 100grados C, se sabe que hervirá. en cambio , un fenómeno que es “aleatorio” admite varios resultados posibles y no se puede predecir exactamente cuál de ellos ocurrida.
Ejemplo: cuando se lanza una moneda al aire, no se sabe si mostrara cara o sello al caer.

2._Espacio muestral
El espacio muestral de un experimentoaleatorio se refiere al conjunto de todos los resultados posibles del experimento.
Ejemplo: si se lanza un dado y se observa el número de puntos en la cara superior, el espacio es el conjunto (1, 2, 3, 4, 5, 6) porque son todos los resultados que pueden obtenerse.


3._Eventos o sucesos


Es una situación que puede ocurrir o no en un experimento aleatorio. Un subconjunto del espacio muestral esun evento o suceso

Ejemplo: al lanzar el dado, el subconjunto (1,3,5) del espacio muestral (1,2,3,4,5,6) es en evento que se puede caracterizar en palabras como “sale un número impar”


4._cálculo de la probabilidad de un evento


Para calcular la probabilidad de ocurrencia de un evento denominado E, que sea equiprobable, se usa la siguiente formula:


P(E) = Números decasos favorables
Número de casos posibles

Los casos favorables son los resultados del experimento para los cuales ocurre el evento E, y los casos posibles son el número total de resultados que puede arrojar el experimento. Es decir, el número de casos posibles es el número de elementos del espacio muestral, mientras que el número de casos favorables es el número de elementos del eventoE


Ejemplo:
¿cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número impar?
Procedimiento

1 se determina la cantidad de casos posibles. Es decir, el número de elementos del espacio muestral:
Casos posibles: (1,2,3,4,5,6) 6 casos posibles

2 se determina el número de casos favorables:
Casos favorables: (1,3,5).
3 casos favorables porque solo hay 3números impares
3 se aplica la fórmula:
P(salga número impar) = 3/6 = 0,5.


Diagrama de árbol

Es una representación que puede ayudar a describir gráficamente el espacio muestral. Cada línea del diagrama se llama camino o rama los cuales son un posible resultado del suceso.


Recolección y organización de datos


1._Datos

Undato puede ser un número, una palabra o cualquier conjunto de símbolos utilizado para describir alguna característica de una situación en estudio.

Ejemplo:
Edad, peso, fecha de nacimiento y color de ojos, son datos sobre una persona. El número de habitantes, la superficie y el producto interno bruto son datos básicos sobre cualquier país


2._Recolecion de datos

Hay variasformas de recolectar datos. Algunas de ellas son:
*Observación directa. Método utilizado, ejemplo, por personas que, estudian los animales y las plantas en su hábitat natural, como zoólogos, los botánicos y, en general, todos los científicos.
*Observación experimental. Con este tipo de observación se recaban datos a través de experimentos cuidadosamente planeados. Es un método utilizado por losfísicos y químicos.
*Cuestionarios. Consta de preguntar utilizadas,
Ejemplo: por los científicos sociales para obtener información sobre las opiniones, creencias, deseos o preferencias de un grupo humano.
*investigación documental. Consiste en buscar datos recogidos por otros y publicados en libros, revistas, memorias, etc.
Los datos se recogen de una población, es decir, de un grupo de...