Probabilidad

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI |
Nombre de la asignatura: Probabilidad y EstadísticaCarrera: Ingeniería IndustrialClave: AEC-1053Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 2 - 4 |
ENEL ESTADO DE CAMPECHE |

TEMARIO

U N I D A D 2

RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o

Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011

UN I D A D 2
Fundamentos de Probabilidad.
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomasy teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta.

U N I DA D 2
Fundamentos de Probabilidad.

2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable

Probabilidad clásica
Sea E un espacio muestral cualquiera y A un evento de ese espacio.Se define la probabilidad P del evento A, como:


donde
#A - número de casos favorables
#E - número de casos totales
Se supone que todos los elementos del espacio tienen la mismaposibilidad de ocurrir

Ejemplo:
Experimento.- Se lanza una moneda
Evento A.- que al lanzar una moneda caiga águila.
Calcular la probabilidad de A:
E = { A, S}
A = { A }

Ejemplo.Sea el experimento lanzar un dado
Sea A: Obtener el número 6. A={6}
El espacio muestral (espacio equiprobable)
E = { 1,2,3,4,5,6 }
la probabilidad de obtener el número 6 es dada porESPACIOS FINITOS EQUIPROBABLES.
 
Sea un espacio muestral que contiene n elementos, = a1, a2, a3,....,an, si a cada uno de los elementos de le asignamos una probabilidad igual de ocurrencia, pi =1/n por tener n elementos , entonces estamos transformando este espacio muestral en un espacio finito equiprobable, el que debe cumplir con las siguientes condiciones:
 
1. Las probabilidades...