Processamento digital de imagem

Processamento Digital de Imagem

Trabalho Prático

Aluno: Pedro Esteves n.fc39448 Professor: Fernando Soares DEGGE

Índice
Exercício 1 1.1 1.2 1.3.1 1.3.2 1.4.1 1.4.2 Exercício 2 2.1 2.2 2.3 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.4.4 Exercícios 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 Figura 1 Figura 2 Figura 3 Figura 4 Figura 5 Figura 6 Figura 7 Figura 8 Figura 9 Figura 10 Figura 11 Figura 12 Figura 13 Figura 14 Figura 15Figura 16 Figura 17 Figura 18 Figura 19 Figura 20 Figura 21 Figura 22 Figura 23 Figura 24 Cálculo da Imagem Intensidade Histograma da Imagem Intensidade Imagem aproximada das estradas que delimitam os quarteirões Representar os blocos delimitados pelas estradas Separação dos blocos em classes Operadores Morfológicos 4 5 6 7 9

Cálculo da Imagem Intensidade Segmentação do leito do rio Linha médiado rio Gradiente Morfológico Bacias watershed Criação Imagem Mosaico Expandir Regiões por anexacão de bacias

10 10 12 13 14 14 15

Cálculo da Imagem Intensidade Filtro passa-baixa da média Filtro passa-alta correspondente Adição das Imagens resultantes Filtragem Imagens f#1.bmp, f#2.bmp e f#3.bmp Imagem Intensidade Histograma Os diferentes resultados obtidos com os testes de segmentaçãoResultados conseguidos com o elemento estruturante Reconstruição Imagem Invertida Imagem dos blocos Classes Imagem Intensidade Histograma da Imagem Intensidade Limiarização Abertura Morfológica Linha média do rio Gradiente Morfológico Bacias watershed Imagem Mosaico Expansão Imagem Intensidade Imagem resultante da aplicação do filtro da média Filtro passa-alta Adição Imagem Realce Imagem Final

16 1617 17 18 4 4 5 5 6 7 7 8 8 10 11 11 12 13 13 14 15 15 16 16 17 17 18 18

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Introdução
O processamento digital de imagens é a manipulação de imagens digitais através de várias operações, com o objectivo de optimizar a extracção de informação, ou seja, ajudar na interpretação da imagem. O processamento de imagens está relacionado com a correcção de distorções, degradações e ruídosintroduzidos na imagem durante o processo de aquisição. Neste contexto, surge o presente trabalho, desenvolvido no âmbito da disciplina de Processamento Digital de Imagem em ambiente Matlab e que pretende ser a resposta cabal às questões colaças pólo docente. Antes de se iniciar o trabalho em ambiente Matlab, foi definido o directório principal (“C:\Programas\MATLAB701\Projecto_PDI”) onde foram criadas onúmero de pastas correspondentes ao número de questões a resolver (“Exercío1”, “Exercío2”, “Exercío3”). Dentro de cada pasta será guardado toda a informação referente aos exercícios em questão. No início de cada m-file relativo à questão a desenvolver, foram colocados no inicio os seguintes comandos: - echo off – Apaga o historial de comandos para não repeti-los - clc – Limpeza de informação queesteja no Command Window - clear all – Eliminação de váriaveis do Workspace - close all – Fecho das janelas que estiverem abertas - cd (‘c:\Programas\MATLAB701\Projecto_PDI\Exercicio1\’) – directoria onde será guardado toda a informação

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Exercícios 1
No relatório não vejo necessidade de colocar as questões. Assim, passo a apresentar as soluções.

1. 1.1. Imagem Intensidade
A ImagemIntensidade da imagem “ik01.bmp” obtêm-se através da decomposição desta nas três bandas que a constituem (Red, Green, Blue). Após a decomposição foram gravadas na respectiva directoria as imagens correspondestes a cada canal: “f#1.bmp” (Red), “f#2bmp” (Green) e “f#3.bmp” (Blue).
Figura 1 – imagens f#1.bmp, f#2.bmp e f#3.bmp.

Red

Green

Blue

A imagem intensidade resulta da média dos pixels decada um dos componentes RGB. Assim a imagem intensidade é calculada da seguinte forma: f = (R + G + B) / 3, onde f é a imagem intensidade.
Figura 2 – Imagem Intensidade “f.bmp”

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1.2 – Histograma da Imagem Intensidade
Figura 3 – Histograma

Ao analisar o histograma da Imagem Intensidade, verifica-se que se trata de um histograma bimodal, ou seja, com dois picos distintos. Uma análise...