Productividad

CONTROL DE CALIDAD, en Philip E. Hicks, “Ingeniería Industrial y Administración una perspectiva, vigésima reimpresión, CECSA, México 2008 El área de control de calidad, se refiere primordialmente a establecer procedimientos para asegurar por anticipado un nivel de calidad del producto final. En los días de Taylor, todas las plantas, salvo algunas excepciones, tenían un departamento de inspección.La función de éste consistía en eliminar los materiales inaceptables del proceso de

producción, desde el material de entrada hasta el producto acabado. En aquella época el muestreo estadístico era eminentemente desconocido en la manufactura, por lo que con frecuencia se escogían puntos clave del proceso en los cuales se realizaba 100% de la inspección. Como a los empleados se les pagaba amenudo con base en el número de unidades buenas reducidas y se evaluaba a los gerentes de producción según el número de unidades embarcadas, tradicionalmente los empleados y gerentes de los departamentos de inspección vivían en ambientes que solían ser poco amistosos y a veces hostiles. El control de calidad como una disciplina de la ingeniería industrial tiene dos componentes básicos. Un componenteimplica el uso técnico de estadísticas aplicadas y se le conoce como control estadístico de calidad (SQC) o control estadístico de proceso (SPC). El otro componente implica el desarrollo y la administración cotidiana de una base programática y administrativa para el logro de objetivos de control de calidad en una organización. Ningún curso en un programa de estudios típico de ingeniería industriales más importante que un curso en probabilidad y estadística. Esto es especialmente cierto en el área de control estadístico de calidad. El control estadístico de calidad, en términos de contenido técnico, es sencillamente la aplicación de la estadística y la teoría de muestreo en un ambiente industrial o productivo. Un curso en estadística es un requisito esencial para el estudio del controlestadístico de la calidad. Control estadístico de procesos: gráficas X-R Probablemente la técnica más conocida, y tal vez la más antigua, en el control estadístico de calidad (SQC) sea la gráfica de X-R. Fue desarrollada originalmente por Shewhart [14] en la década de los veinte. La gráfica se usa cuando la meta consiste en mantener control estadístico de una variable aislada de interés (por ejemplo,una dimensión para un componente o armado).

M. en C. José Fidencio Domingo González Zúñiga

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En la figura 3.24 se describe una operación de corte sobre un torno, con la dimensión A de interés. La operación podría ejecutarse, por ejemplo, como preparación para cortar roscas para unir dos tubos en un campo petrolero (por ejemplo, en el oeste de Texas).

En la tabla 3.9 se proporcionanlas medidas del campo, hasta la centésima de pulgada más próxima, para los primeros 48 cortes de tubos.

Obsérvese que las mediciones se han dividido en muestras del tamaño cuatro. Como se explica en otra parte de este libro, la razón para hacer esto consiste en aprovechar el teorema del límite central, que

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básicamente dice que cuandousted grafica las medias de las muestras de una distribución desconocida pero esencialmente unimodal de valores individuales, las medias tendrán una distribución relativamente normal, es decir, una distribución gaussiana. (No es verdad, como un estudiante graduado de matemáticas enunció durante un examen oral después de no haber logrado recordar la palabra Gauss, que el creador original de ladistribución normal se llamara Sir George Normal. Fue una respuesta totalmente errónea, pero tan ingeniosa y humorística que el alumno sobrevivió.) Al revisar los cálculos para los límites de control superior e inferior tanto para la media como para el rango en la tabla 3.9, se observará que los productos de los valores de factor y el rango de la muestra calculado pueden usarse para determinar estos...