Programación lineal ejemplo
Páginas: 4 (942 palabras)
Publicado: 26 de abril de 2015
Tarea Sesión 8
CASO 1
Año
Trimestre
Número de pedidos
Costos de Distribución (miles de $)
Ventas (miles de $)
1
1
4296.00
72.81
457.00
2
3202.00
53.50
358.00
3
5134.00
83.83
481.00
4
4809.0070.77
484.00
2
1
5237.00
82.03
517.00
2
3791.00
59.60
403.00
3
4413.00
70.84
535.00
4
2838.00
52.55
343.00
3
1
3977.00
62.98
372.00
2
4428.00
72.30
328.00
3
4547.00
67.67
468.00
4
4582.0079.38
491.00
4
1
5582.00
94.44
527.00
2
3450.00
59.74
444.00
3
5079.00
90.50
623.00
4
5254.00
85.42
546.00
5
1
4896.00
79.51
531.00
2
3708.00
53.71
389.00
3
5387.00
89.18
547.00
4
5184.0083.22
517.00
Actualmente, la administración se encuentra examinando el proceso de distribución desde el almacén ya que no está cobrando ningún cargo por el reparto y sus costos de distribución estánllegando a ser importantes. Se piensa que al estar las ventas creciendo, éstas absorben dicho gasto largamente.
El Jefe del centro de Distribución se está planteando la pregunta de que si debecobrarse por la distribución.
1. ¿Debe cobrarse por la distribución?
Para responder a la pregunta anterior se plantea el siguiente análisis de significancia estadística entre las variables x1 (ventas) y Y(costos de distribución)
De acuerdo a la prueba F-fisher podemos afirmar que al menos uno de los coeficientes tiene significancia estadística
Prueba de hipótesis 1
Ho=βo=0
H1=β0≠0
Deacuerdo a la prueba T-student
P value: α = 30.8% < 5%
Se acepta la hipótesis nula. βo no es estadísticamente significativo
Ho: βo=0
Prueba de hipótesis 2
Ho=β1=0
H1=β1≠0
De acuerdo a la pruebaT-student
P value: α = 1.22E-5 < 5%
Se rechaza la hipótesis nula. β1 es estadísticamente significativo
Ho: β1≠0
Se vuelve a correr el modelo sin el intercepto
Resumen
Estadísticas de laregresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.80197561
Coeficiente de determinación R^2
0.64316487
R^2 ajustado
Error típico
7.79154636
Observaciones
20...
CASO 1
Año
Trimestre
Número de pedidos
Costos de Distribución (miles de $)
Ventas (miles de $)
1
1
4296.00
72.81
457.00
2
3202.00
53.50
358.00
3
5134.00
83.83
481.00
4
4809.0070.77
484.00
2
1
5237.00
82.03
517.00
2
3791.00
59.60
403.00
3
4413.00
70.84
535.00
4
2838.00
52.55
343.00
3
1
3977.00
62.98
372.00
2
4428.00
72.30
328.00
3
4547.00
67.67
468.00
4
4582.0079.38
491.00
4
1
5582.00
94.44
527.00
2
3450.00
59.74
444.00
3
5079.00
90.50
623.00
4
5254.00
85.42
546.00
5
1
4896.00
79.51
531.00
2
3708.00
53.71
389.00
3
5387.00
89.18
547.00
4
5184.0083.22
517.00
Actualmente, la administración se encuentra examinando el proceso de distribución desde el almacén ya que no está cobrando ningún cargo por el reparto y sus costos de distribución estánllegando a ser importantes. Se piensa que al estar las ventas creciendo, éstas absorben dicho gasto largamente.
El Jefe del centro de Distribución se está planteando la pregunta de que si debecobrarse por la distribución.
1. ¿Debe cobrarse por la distribución?
Para responder a la pregunta anterior se plantea el siguiente análisis de significancia estadística entre las variables x1 (ventas) y Y(costos de distribución)
De acuerdo a la prueba F-fisher podemos afirmar que al menos uno de los coeficientes tiene significancia estadística
Prueba de hipótesis 1
Ho=βo=0
H1=β0≠0
Deacuerdo a la prueba T-student
P value: α = 30.8% < 5%
Se acepta la hipótesis nula. βo no es estadísticamente significativo
Ho: βo=0
Prueba de hipótesis 2
Ho=β1=0
H1=β1≠0
De acuerdo a la pruebaT-student
P value: α = 1.22E-5 < 5%
Se rechaza la hipótesis nula. β1 es estadísticamente significativo
Ho: β1≠0
Se vuelve a correr el modelo sin el intercepto
Resumen
Estadísticas de laregresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.80197561
Coeficiente de determinación R^2
0.64316487
R^2 ajustado
Error típico
7.79154636
Observaciones
20...
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