Pronostico

MODELOS ESTADISTICOS DE PRONOSTICOS
Pronostico. Pronosticar es adelantarse a lo que ha de ocurrir en el futuro, en base al conocimiento y uso correcto de las variables que hacen posible la aparición del fenómeno. El pronostico es sumamente importante en la empresa, le permite programar su producción y planificar todas sus actividades, en base a la demanda pronosticada.
Producir por debajo dela demanda es dentro de otras cosas, perder la oportunidad de vender y por tal de ganar. De igual modo producir por encima de la demanda es invertir en algo que va ha tener que esperar un tiempo para su venta, trae pérdidas considerables, pues se corre el riesgo de deterioro, caída en obsolencia y gastos en inventarios.

OBJETIVOS

1. Elegir una técnica de pronóstico basado en la opinióndel estadístico sobre el patrón de los datos
2. Dividir el conjunto de datos en dos secciones: Una parte de iniciación y otra de prueba.
3. Emplear la técnica de pronóstico elegida para obtener valores ajustados para la parte de iniciación de los datos.
4. Utilizar la técnica para pronosticar la parte de la prueba de los datos y determinar y evaluar el error de pronóstico.
5. Tomar unadecisión puede ser emplear la técnica en su forma actual, Modificarla o desarrollar un pronóstico mediante otra técnica y comparar los resultados.

A. MODELOS NO FORMALES

Se emplean para desarrollar modelos sencillos que suponen que los propios periodos recientes
Son los mejores pronosticadores del futuro.

B. METODOS DE PROMEDIOS

Son métodos desarrollados en base a promedios deobservaciones anteriores, los cuales son usados
Para pronosticar los valores futuros. La suposición fundamental es que las fluctuaciones del pasado
Representan puntos de partida de alguna curva atenuada (suavizada)
Son métodos de pronóstico a corto plazo, rápido, barato y sencillo.
Pronósticos Métodos Causales: Regresión Lineal

Promedio simpleMedida de todos los valores anteriores al periodoen referencia. El método debe emplearse cuando los datos son estacionarios, sin tendencia, estacionalidad u otros patronos sistemáticos. | Promedio móvilMedia de los últimos n valores, para n fijo. Funciona mejor con datos estacionarios, no maneja los datos con tendencia. |
Promedio móvil dobleMedio de los últimos n promedios móviles, para n fijo el pronostico se calcula como:Donde:Este método es muy útil para pronosticar series con tendencia lineal |

C. MÉTODOS DE ATENUACION EXPONENCIAL

Son métodos desarrollados en base a promedios de observaciones anteriores de una forma decreciente exponencial.

Atenuación exponencial

Este método permite revisar constantemente un pronóstico a la luz de los resultados mas recientes.
Elvalor α es la constante de suavizado.
Este método se aplica cuando los datos son estacionarios.

Rastreo: La señal de rastreo comprende el cálculo de alguna medición del error a través del tiempo y establece límites de modo que cuando el error rebase dichos límites se alerte al pronosticador.

Atenuación exponencial doble (Método de Brown)

Pronostico

Donde

Atenuaciónexponencial ajustada a tendencias (Método de Holt)



Atenuación exponencial ajustada a la tendencias y a la variación estacional
(Método de Winter)

Problema. A continuación se presenta la venta de 24 meses de tres productos: Televisores, Acondicionadotes de Aire y CDs. Establezca con esta información un modelo de pronostico que Ud. recomendarla.

Solución: Para observar la tendencia dela información y elegir mediante el mejor modelo primero se debe graficar en un SCC estos datos.

Promedio Móvil





Calculo del error absoluto





Calculo de MAD

MAD = 3.206





Calculo del error absoluto





Calculo de MAD

MAD = 3.206

Suavizamiento exponencial simple

2. APROXIMACION CON MINIMOS CUADRADOS
Los métodos de aproximación...