Pronosticos

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UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÈ DE CALDAS

FACULTAD TECNOLOGICA

INGENIERIA DE PRODUCCIÒN

BOGOTA 2009

|PRODUCTO A |
| X |Y |
| 1|40000 |
| 2 |42000 |
|3 |56000 |
|4 |58000 |
|5 |57600 |
|6|63500 |
|7 |61500 |
|8 |62500 |
|9 |64200 |
|n= 9 |  |

REGRESIÒNLINEAL

[pic]

Entonces reemplazamos para obtener el valor esperado en el año 10[pic]

[pic]= 70711

[pic] = 0, 8821564487

REGRESION LOGARITMICA.

[pic]

Entoncesreemplazamos para obtener el valor esperado en el año 10[pic]

[pic]= 66665.79962

[pic] = 0, 9674709228

REGRESIÒN EXPONENCIAL.

[pic]

Entonces reemplazamos para obtenerel valor esperado en el año 10[pic]

[pic] = 73298.90691

[pic] = 0, 8643494664

REGRESION DE PODER.

[pic]

Entonces reemplazamos para obtener el valor esperado en el año10[pic]

[pic]= 68143.51463

[pic] = 0, 9452512893

Podemos concluir que para el producto A el método más acertado es la REGRESIÒN

LOGARITMICA. Porque su coeficiente derelación es el más lejano de cero (0).

|PRODUCTO B |
|X |Y |
|1 |48000 |
|2 |53500 |
|3|52000 |
|4 |54000 |
|5 |58300 |
|6 |55500 |
|7 |53800 |
|8|51300 |
|9 |52600 |
|n= 9 |  |

REGRESIÒN LINEAL.

[pic]

Entonces reemplazamos para obtener el valor esperado en el...
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