Pronosticos

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Universidad San Sebastián Ingeniería Industrial – Santiago Cátedra de Producción I Profesor: Carlos Mandaković

Tarea 2 (Pronósticos) Producción I Hacer tarea en Planilla Excel, en dos hojas, en la primera debe estar el pronóstico de promedio móvil y en la segunda hoja el de Regresión Lineal Estacional. Enviarlo al mail ayudante esuazohotmail.com Trabajos. El nombre del archivo debe serApellido_NT2.xls Se adjunta fotografía de trabajo. Cualquier duda consultar en clases, fecha de entrega el día martes 27 de septiembre hasta las 24 horas.

A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

B

C
N Venta MUS$ 245,0 210,0 223,0 248,0 245,0 235,0 212,0 226,0 241,0 249,0 240,0 229,0 234,0 222,0 211,0229,0 249,0 259,0 234,0 222,0 231,0 245,0 222,0 257,0 N 4 25 Pronóstico 234,5 239,3 239,8 237,0 232,8 233,1 239,9 238,7 235,9 234,6 234,6

D
4 Ft Pron.

E

F
Desde 2 a 12 error At - Ft

G

H

I

J X

Y

Z

AA

AB

AC

AD

AE

AF

AG

Año 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011

Mes 12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

n

error |At - Ft|

MAD

t

4,00
231,5 231,5 237,8 235,0 229,5 228,5 232,0 239,0 239,8 238,0 231,3 224,0 224,0 227,8 237,0 242,8 241,0 236,5 233,0 230,0 25 239,8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 max 2,15 min -2,28 13,5 3,5 -25,8 -9,0 11,5 20,5 8,0 -10,0 -5,8 -16,0 -20,3 5,0 25,0 31,3 -3,0 -20,8 -10,0 8,5-11,0 27,0 13,5 3,5 25,8 9,0 11,5 20,5 8,0 10,0 5,8 16,0 20,3 5,0 25,0 31,3 3,0 20,8 10,0 8,5 11,0 27,0 σ 1,309 13,5 1,00 8,5 2,00 14,3 -0,61 12,9 -1,37 12,7 -0,49 14,0 1,02 13,1 1,70 12,7 0,96 11,9 0,54 12,4 -0,77 13,1 -2,28 12,4 -2,00 13,4 0,02 14,6 2,15 13,9 2,06 14,3 0,54 14,0 -0,16 13,7 0,46 13,6 -0,35 14,3 1,56

Señal Rastreo Promedio Móvil

2,00 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 24 -2,00 -4,00

300,0 200,0 100,0 0,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

4

Macro

N 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1

t max 3,487 3,643 2,151 1,214 0,919 2,906 3,759 3,058 1,625 0,952 1,317

t min -0,791 -0,544 -2,277 -3,987 -4,000 -1,781 -0,863 -1,782 -4,364 -4,677 -3,911

σ 1,066 1,095 1,309 1,609 1,404 1,564 1,328 1,357 1,781 1,6251,643

Observación t σ error error ok 1,309 error error ok 1,564 error error error error error

A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

B

C
Tri 1 12,60 12,90 13,20 13,80 14,30 14,60 14,65 14,80 14,90 14,95 15,10 15,30 171,10 27,82% Tri 1 15,73 15,96

D

E

F

G

H
Ft 46,78 47,60 48,41 49,22 50,04 50,85 51,67 52,48 53,29 54,11 54,92 55,74

I

J

K
n 1 2 3 45 6 7 8 9 10 11 12

L
MAD 1,28 0,94 0,69 0,59 0,62 0,68 0,68 0,67 0,61 0,59 0,59 0,61

M
t -1,00 -2,00 -2,45 -2,41 -1,04 0,45 1,46 2,40 2,88 2,39 1,43 0,00

N
4 2 0

O

P

Q

R

S

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1999 2000 2001 2002 2003 2006 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Total

13 14

2011 2012

Tri 2 Tri 3 Tri 4 demanda 8,60 6,80 17,50 45,50 9,40 7,00 17,70 47,00 10,107,30 18,00 48,60 10,20 7,40 18,10 49,50 10,50 7,70 18,30 50,80 10,80 7,90 18,50 51,80 10,90 8,10 18,70 52,35 11,00 8,40 18,90 53,10 11,00 8,45 19,10 53,45 11,10 8,50 19,20 53,75 11,30 8,55 19,40 54,35 11,50 8,60 19,50 54,90 126,40 94,70 222,90 615,10 20,55% 15,40% 36,24% Tri 2 Tri 3 Tri 4 Ft 11,62 8,71 20,49 56,55 11,79 8,83 20,79 57,36

error error At - Ft |At - Ft| -1,28 1,28 -0,60 0,60 0,190,19 0,28 0,28 0,76 0,76 0,95 0,95 0,68 0,68 0,62 0,62 0,16 0,16 -0,36 0,36 -0,57 0,57 -0,84 0,84

Señal de Rastreo t

1 -2 -4

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Demanda-Pronóstico
60 50 40 1 2 3 4 5 6 7

y = 0,814x + 45,967 R² = 0,944

8

9

10

11

12

Sub dos() ' ' dos Macro ' Dim i As Integer i = 35 Do While Range("B" & i).Value Empty Range("B" &...
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