Pronosticos

Universidad Iberoamericana de Torreón

Ingeniería de producción
Ing. Guadalupe Mourey

“Introducción a los pronósticos”

Miguel Ángel Marín Reyes

Torreón Coahuila 19/01/12

A. ¿Qué es un pronóstico?
Pronóstico es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre. El término predicción es similar, pero másgeneral, y generalmente se refiere a la estimación de series temporales o datos instantáneos. El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. La práctica del plan de demanda también se refiere al pronóstico de la cadena de suministros.
Los tipos de pronósticos son:
1. Pronósticos a corto plazo: En las empresas modernas, este tipo depronóstico se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para programas de abastecimiento, producción, asignación de mano de obra a las plantillas de trabajadores, y planificación de los departamentos de fabricación.
2. Pronósticos a mediano plazo: Abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utilizan para estimar planes de ventas, producción, flujosde efectivo y elaboración de presupuestos.
3. Pronósticos a largo plazo: Este tipo de pronóstico se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de proyectos. El tiempo de duración es de tres años o más.
En la actualidad existen dos métodos:
1. MétodosCualitativos: Método Delphi, método del juicio informado, método de la analogía de los ciclos de vida y método de la investigación de mercados.
2. Métodos cuantitativos: Métodos por series de tiempo y métodos causales.
En esta tabla se encuentran ordenados
 METODOS CUALITATIVOS | Nombre | Horizonte de predicción |
| Delphi | Mediano y largo plazo |
| Juicio informado | Corto plazo |
| Analogíade ciclos de vida | Mediano y largo plazo |
| Investigación de mercados | Corto y mediano plazo |

                  METODOSCUANTITATIVOS | Tipo | Nombre | Horizonte |
|              SERIE DETIEMPO | No formales | Corto |
| | Promedio simple | Corto |
| | Promedio móvil | Corto |
| | Suavización exponencial | Corto |
| | Suavización exponencial lineal | Corto |
| |Suavización exponencial cuadrática | Corto |
| | Suavización exponencial estacional | Corto |
| | Filtración adaptativa | Corto |
| | Descomposición clásica | Corto |
| | Modelos de tendencia exponencial | Mediano y largo |
| | Ajuste de curva S | Mediano y largo |
| | Modelo de Gompertz | Mediano y largo |
| | Curvas de crecimiento | Mediano y largo |
| | Census II |Corto |
| | Box-Jenkins | Corto |
|    CAUSALES | Regresión simple | Mediano |
| | Regresión Múltiple | Mediano |
| | Indicadores principales | Corto |
| | Modelos econométricos | Corto |
B. La demanda y su cuatro características
La estacionalidad: si vendo artículos de playa, es de esperarse que la demanda de mis productos se incremente en algunos meses por los eventos quesuceden en esos meses del año, y es de esperar que al paso del tiempo, este comportamiento se repita de manera continua. De vital importancia en este punto, reviste el cálculo del índice estacional, para ayudar a establecer una proyección de la demanda en un periodo en particular del año. Por ejemplo, la demanda de trajes de baño pudiera ser de 100 unidades mensuales, pero en el mes de Julio elpromedio se eleva a 175 y en el mes Septiembre baja a 35, el índice estacional del mes de Julio será 1,75 y el de Septiembre de 0,35, quiere decir que en el mes de más venta, esta se incrementa en 75% por arriba del promedio y en el mes más bajo estará 65% por debajo del promedio. Si analizas esta información es oro molido para tus pronósticos, ya que se sabrás en qué momento incrementar tus...