Pronosticos

TABLA DE RESPUESTAS

Pregunta 1.
a. Ecuación de pronóstico: | |
b. Es acertada?? | |
c. Cantidad de varilla a ordenar | |

Pregunta 3.
a. ¿Debe contratar más trabajadores? Si, no, por que | |

Pregunta 4.
a. Método, | |
b. Pronóstico para el periodo 10 | |

Pregunta 5.
a. Pronóstico para julio | |
b. Pronostico | |

Pregunta .
a. | |
b. | |

Pregunta .a. | |
b. | |
c. | |
d. | |

Pregunta 7.
a. | |

Pregunta 8.
a. Qe: | |
b. que opción debe tomar: | |

CAPÍTULO 3
GESTIÓN DE PRONÓSTICOS

* MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

1. Reno Shipyadrs repara buques transatlánticos. Muchas placas de acero grandes se sueldan juntas y a los cascos de los barcos. Cuando se acepta una licitación para un trabajo, sehace una estimación de las toneladas de acero necesarias para la reparación. Las ordenes para el siguiente mes se agregan y se ordena el acero a la fundidora. También se ordenan varillas de soldadura. Parece razonable que la cantidad de varillas de soldadura usadas esté relacionada con la cantidad de acero necesaria. La siguiente tabla muestra los datos para el último año de la utilización de acero(tons) y de las varillas de soldadura usadas (quintales= 46 kg.)

Mes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Acero | 116 | 104 | 119 | 96 | 79 | 78 | 104 | 103 | 114 | 92 | 97 | 110 |
Varilla | 229 | 234 | 272 | 196 | 161 | 189 | 226 | 209 | 262 | 179 | 204 | 234 |

a) Usando regresión lineal simple, escriba una ecuación para cuántos quintales de varilla debenordenarse para una utilización de acero proyectada.
b) ¿Piensa usted que ésta es una ecuación acertada? ¿por qué si o por que no?
c) Determine la cantidad de varilla a ordenar si Reno planea usar 75 tons de acero el més próximo.

2. Nuestra empresa a notado una baja en la venta de uno de nuestros productos (P1) y se encuentra al tanto de las ventas de otro (P2), según la siguienteinformación histórica:

Año | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Ventas P1 | 2.189 | 2.601 | 2.755 | 2.531 | 2.213 | 1.788 | 1.266 | 884 |
Ventas P2 | | | 3.652 | 3.625 | 3.702 | 3.677 | 3.710 | 3.624 |

La dirección ha decidido hace 3 años que si las ventas de P1 este año (2004) no supera las 400 unidades entonces se tomaran decisiones de no producir mas este producto(Decisión 1) caso contrario cambiaran su política de publicidad para mantenerlo en el mercado (Decisión 2)

a) Que decisión cree usted que se va a adoptar respecto a P1? Utilice el método de SED, estime ST y BT y utilice alfa = 8/9 y beta = 4/10
b) Pronostique para el año 2004 mediante regresión lineal simple
c) Pronostique las ventas de P2 para el año 2004 mediante promedio móvilusando N=3 y Promedio General.

* MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

3. Armando posee naranjas en Chapare. El ha recolectado datos sobre el total de lluvias (pulgadas), la temperatura alta promedio (grados Fahrenheit) y la cosecha (libras / acre) para las últimas ocho temporadas. Los datos son los siguientes:

Lluvia | 11 | 22 | 20 | 22 | 13 | 23 | 23 | 10 |
Temperatura | 91 | 80| 88 | 85 | 94 | 83 | 82 | 87 |
Cosecha | 1713 | 4439 | 2012 | 4741 | 2613 | 4436 | 4257 | 1520 |

El pronóstico del servicio meteorológico es de 17 in de lluvia y 88 ºF de temperatura. Ellos confían en que la cantidad de lluvia estará entre 15 in y 20 in y la temperatura entre 85 ºF y 90 ºF. Las naranjas se procesan en un periodo de una semana al final de la temporada. Un trabajador puedeprocesar 80 lb por día. Armando tiene 100 acres de naranjales y cuenta en este momento con 100 trabajadores para la semana siguiente a la temporada. ¿Qué consejo de daría sobre el nivel de su fuerza de trabajo?

* MODELO DE PRONÓSTICOS, SERIES DE TIEMPO

4. considere:

Periodo | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Demanda | 107 | 93 | 106 | 98 | 100 | 96 |

Utilice los 5 primeros periodos...