Propuesta para iniciar clases en estadistica

La presente propuesta se realiza considerando el desarrollo de los temas según el Programa
Analítico vigente en el Plan de Estudios 2012. Los temas aquí propuestos son generales y estándares
en cuanto a su realización en carreras de Grado.
El contenido general del curso es el siguiente:
1. Probabilidades
2. Distribucción de probabilidades
3. Series de frecuencias
4. Series cronólogicas
5.Muestras
6. Introducción a la teoría de la decisión
La ejecución del prgrama completo implica una duración total de alrededor de 10 (diez) semanas. No necesariamente se llevarán a cabo todos ellos.
A continuación se presenta una breve descripción del desarrollo de cada uno de las unidades,
haciendo hincapié en los conceptos involucrados.
Bibliografía básica sugerida:
• D. C. Montgomery,Applied Statistics and Probability for Engineers Ed. Wiley Interscience.
• Sanford Weisberg, Applied Linera Regression Ed. Wiley Interscience.
• Murray R. Spiegel, Probabilidad y Estadística Ed. Mc Graw Hill.
• R. Walpole, Probabilidad y Estadística para Ingenieros Ed. Pearson
• Thomas A. Williams, Estadística para Administración y Economía Ed. Cengage Learning.

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Contenido No. 1Probabilidades
Definición de probabilidad
La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado
mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en
áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y lafilosofía para sacar conclusiones
sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas
complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico. Existen
diversas formas como método abstracto, como la teoríaDempster-Shafer y la teoría de la relatividad numérica, esta última con un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye
considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad. La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se
expresa en términos de una fracción y no en porcentajes, por lo que el valor de pcae entre 0 y 1.
Por otra parte, la probabilidad de que un evento “no ocurra” equivale a 1 menos el valor de p y se
denota con la letra q:
P (Q) = 1 − P (E)

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Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial

Regla de la adición
La regla de la adición o regla de la suma establece que la probabilidadde ocurrencia de cualquier
evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos
son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo. P (A o B) =
P (A) U P (B) = P (A) + P (B) si A y B son mutuamente excluyente. P (A o B) = P (A) + P (B) −
P (A y B) son no excluyentes. Siendo: P (A) =probabilidad de ocurrencia simultaneade los eventos
A y B.
Regla de la multiplicación
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales. P (A y B) =
P (AB) = P (A)P (B) si A y B son independietes. P (A y B) = P (AB) = P (A)P (B | A) SI A y B son
independientes
Regla de Laplace
La regla de Laplaceestablece que:
• La probabilidad de ocurrencia de un suceso imposible es 0.
• La probabilidad de ocurrencia de un suceso seguro es 1, es decir,P (A) = 1.
Para aplicar la regla de Laplace es necesario que los experimentos den lugar a sucesos equiprobables, es decir, que todos tengan o posean la misma probabilidad.
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• La probabilidad de que ocurra un suceso se calcula así:
P (A) =

N...