Protocolo de un proyecto de minería de datos

Protocolo de un proyecto de minería de datos
Un proyecto de minería de datos tiene varias fases necesarias que son, esencialmente:
Comprensión: del negocio y del problema que se quiere resolver.Determinación, obtención y limpieza: de los datos necesarios.
Creación de modelos matemáticos.
Validación, comunicación: de los resultados obtenidos.
Integración: si procede, de los resultados en unsistema transaccional o similar.
La relación entre todas estas fases sólo es lineal sobre el papel. En realidad, es mucho más compleja y esconde toda una jerarquía de subfases. A través de la experienciaacumulada en proyectos de minería de datos se han ido desarrollando metodologías que permiten gestionar esta complejidad de una manera más o menos uniforme.
Técnicas de minería de datos
Como ya se hacomentado, las técnicas de la minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la estadística, dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre unconjunto de datos para obtener unos resultados.
Las técnicas más representativas son:
Redes neuronales.- Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en quefunciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. Algunos ejemplos de red neuronal son:El perceptrón.
El perceptrón multicapa
Los mapas autoorganizados, también conocidos como redes de Kohonen.
Regresión lineal.- Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Rápida y eficaz peroinsuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables.
Árboles de decisión.- Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligenciaartificial y el análisis predictivo, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para...