PROYECTO COMPLETO


Contenido
I. ASPECTO INFORMATIVO 4
1.1. TÍTULO DEL PROYECTO 4
1.2. PERSONAL INVESTIGADOR 4
1.3. ÁREA DE INVESTIGACIÓN 4
1.4. LUGAR DE EJECUCIÓN 4
1.5. DURACIÓN ESTIMADA 4
1.6. FECHA DE INICIO 4
1.7. FECHA DE FINALIZACIÓN 4
II. ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN 5
2.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTÍFICO 5
2.2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 6
2.3. OBJETIVOS 31
2.4. JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA 32
2.5.HIPÓTESIS 33
2.6. DEFINICION DE TERMINOS Y CONCEPTOS 33
2.7. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES 36
2.8. TIPO DE INVESTIGACION 37
2.9. DISEÑO DE CONTRASTACION DE HIPOTESIS 37
2.10. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 38
3. ASPECTO ADMINISTRATIVO 39
3.1. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES 39
3.2. PRESUPUESTO 40
3.3. FINANCIACION 41
FECHAS Y FIRMAS: 41


















I. ASPECTO INFORMATIVO
1.1. TÍTULO DEL PROYECTO“DISEÑO DE UN SISTEMA DE ANALISIS DE IMÁGENES MEDICAS EN EL AREA DE DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO DEL HOSPITAL REGIONAL DE LAMBAYEQUE – 2014”

1.2. PERSONAL INVESTIGADOR
1.2.1. AUTORES:
Carrillo Ucañay Melissa del Rocio
(meli_4_92@outlook.com)
Hurtado Vasquez Milner
(leo2507_91@hotmail.com)

1.2.2. ASESOR: Msc. ArmandoMoreno Heredia

1.3. ÁREA DE INVESTIGACIÓN
Procesamiento de imágenes
1.4. LUGAR DE EJECUCIÓN
Área de Diagnóstico y Tratamiento del Hospital Regional de Lambayeque
1.5. DURACIÓN ESTIMADA
13 meses.
1.6. FECHA DE INICIO
Mayo 2014
1.7. FECHA DE FINALIZACIÓN
Junio 2014
5

II. ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN
2.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CIENTÍFICO
En la medicina actual,hacer diagnósticos utilizando imágenes es invaluable. El procesamiento de imágenes de Resonancia Magnética (MRI – Magnetic Resonance Imaging), tomografía computarizada (CT – Computer Tomography), mamografía digital y otras modalidades, proveen un medio no-invasivo y efectivo de delinear la anatomía de un sujeto. Estas tecnologías han incrementado enormemente el conocimiento de anatomías y patologíaspara la investigación médica, y son un componente crítico en la planificación de diagnósticos y tratamientos.

Con el incremento en tamaño y número de imágenes médicas, se ha hecho necesario el uso del computador para facilitar el procesamiento y análisis de las mismas. En particular, los algoritmos para el delineamiento de estructuras anatómicas y otras regiones son un componente clave paraasistir y automatizar ciertas tareas radiológicas. Estos algoritmos de segmentación de imágenes juegan un papel importante en numerosas aplicaciones biomédicas de tratamiento de imágenes. Los métodos para llevar a cabo las segmentaciones varían ampliamente dependiendo de la aplicación específica, tipo de la imagen, y otros factores. Por ejemplo, la segmentación del tejido del cerebro tienediferentes requerimientos que la segmentación de un hígado. Otros factores como el ruido, volúmenes parciales y movimientos en la imagen, también pueden tener consecuencias significativas en el desempeño de los algoritmos de segmentación. Más aún, cada tipo de imagen tiene un conjunto de características propio con el cual luchar. Actualmente no existe un método de segmentación que alcance resultadosaceptables para todo tipo de imagen médica. No existen métodos que sean generales y que puedan ser aplicados a cualquier variedad de datos. De cualquier forma, los métodos que son especializados para aplicaciones particulares pueden obtener mejores resultados tomando en cuenta conocimiento a priori. Por lo tanto, la selección de un método apropiado para un problema de segmentación puede ser muydifícil.

2.2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
2.1 ANTECEDENTES
1. Autor(es): MORALES PÉREZ, José Manuel.
Título: DIAGNÓSTICO POR LA IMAGEN EN EL PACIENTE CANDIDATO A TRASPLANTE HEPÁTICO
Año de Publicación: 2001-España
Se ha estructurado la Tesis en torno a cuatro cuestiones básicas, la primera de las cuales se centra en la valoración cuantitativa global de cuáles han sido las pruebas de imagen más...