Proyecto ia
Páginas: 9 (2065 palabras)
Publicado: 13 de julio de 2010
Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
Inteligencia Artificial
Proyecto # 6
Escribir un artículo sobre los Sistemas Inteligentes
basados en árboles de decisión.
Profesor:
Ing. Enrique Peláez
Integrantes:
Omar López
Jenny Rezabala
El artículo debe contener las siguientes secciones:
a) Historia.
b) Características de los sistemas basados en árboles de decisión.c) Descripción de las aplicaciones más comunes y actuales. Proveer la descripción de varios ejemplos.
d) Desarrollar un ejemplo completo acerca de estos sistemas.
e) Desarrollar sus propias conclusiones acerca de esta tecnología
[Historia]
El tema que abordaremos es…
Dentro de las universidades se imparten como una asignatura los fundamentos teóricos de los sistemas basados enel conocimiento (SBC), como una rama de la inteligencia artificial, así como los aspectos prácticos del desarrollo de SBC[1].
Por lo general, un análisis de un sistema cualquiera, a la larga se ve limitado por ciertas entes. Años atrás se ha iniciado una linea de trabajo para que sirva como traslado al análisis de dichos sistemas las técnicas desarrolladas en el contorno de nuestra materia deestudio: Inteligencia Artificial.
Los Árboles de Decisión son una herramienta de aprendizaje, y a su vez los sistemas basados en los mismos son de gran interés para los expertos en Inteligencia Artificial. El conjunto de datos que deseamos organizar incluyen una serie de características propias, lo cual nos permitirá clasificar según nuestros requerimientos y así lograr resultados óptimos.
Latecnología actual nos permite hacer uso de la información para satisfacer nuestras necesidades, con diferentes modelos de los sistemas y se puede lograr un conocimiento previo a la clasificación de los diferentes modelos por medio de entrevistas a expertos.
La mayor parte de los sistemas basados en conocimiento [SBC en castellano o KBS en inglés] se han construido así a pesar de la dificultadque la extracción manual del conocimiento entraña. No obstante, si se dispone de suficiente información registrada (vg: en una base de datos), el modelo de clasificación se puede construir generalizando a partir de ejemplos específicos mediante algún proceso inductivo[2].
Cuando nos referimos a un modelo, estamos hablando de una descripción, por ejemplo: un cuadro estadístico, unsistema de evaluación, una factura, etc. Y de una u otra forma, estos modelos están basados en técnicas de la Inteligencia Artificial.
Dentro de los métodos de clasificación, tenemos a los árboles de decisión, sin duda el método de aprendizaje mas utilizado, también denominado comúnmente como árboles de clasificación.
Las aplicaciones de los sistemas basados en árboles de decisión son muyamplias y diversas; ya que pueden utilizarse desde aplicaciones de diagnostico medico hasta sistemas de predicción meteorológica.
Actualmente existen entidades académicas, que a su vez a través de las diferentes carreras de Ingeniería presentan proyectos de investigación y desarrollo dentro de estos temas de relevancia como es la Inteligencia Artificial.
El objetivo de muchas entidades es proponerproyectos en los cuales se planteen retos ambiciosos y sobre todo con un valor agregado dentro de sus investigaciones en los casos de estudios, tanto en los sectores productivos y sociales.
Arquitectura General
[pic]
[Características]
» Representación Simple
» Carece de expresividad de las redes semánticas o de la lógica de primer orden
» Útil para resolverproblemas de clasificación de todo tipo
» La construcción se hace recursiva de forma descendente
» Para clasificar un caso, puede comenzar desde su raíz y seguir el camino determinado por las repuestas a las peguntas de los nodos internos hasta que se encuentre una hoja del árbol.
Los Árboles de decisión son una técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada...
Inteligencia Artificial
Proyecto # 6
Escribir un artículo sobre los Sistemas Inteligentes
basados en árboles de decisión.
Profesor:
Ing. Enrique Peláez
Integrantes:
Omar López
Jenny Rezabala
El artículo debe contener las siguientes secciones:
a) Historia.
b) Características de los sistemas basados en árboles de decisión.c) Descripción de las aplicaciones más comunes y actuales. Proveer la descripción de varios ejemplos.
d) Desarrollar un ejemplo completo acerca de estos sistemas.
e) Desarrollar sus propias conclusiones acerca de esta tecnología
[Historia]
El tema que abordaremos es…
Dentro de las universidades se imparten como una asignatura los fundamentos teóricos de los sistemas basados enel conocimiento (SBC), como una rama de la inteligencia artificial, así como los aspectos prácticos del desarrollo de SBC[1].
Por lo general, un análisis de un sistema cualquiera, a la larga se ve limitado por ciertas entes. Años atrás se ha iniciado una linea de trabajo para que sirva como traslado al análisis de dichos sistemas las técnicas desarrolladas en el contorno de nuestra materia deestudio: Inteligencia Artificial.
Los Árboles de Decisión son una herramienta de aprendizaje, y a su vez los sistemas basados en los mismos son de gran interés para los expertos en Inteligencia Artificial. El conjunto de datos que deseamos organizar incluyen una serie de características propias, lo cual nos permitirá clasificar según nuestros requerimientos y así lograr resultados óptimos.
Latecnología actual nos permite hacer uso de la información para satisfacer nuestras necesidades, con diferentes modelos de los sistemas y se puede lograr un conocimiento previo a la clasificación de los diferentes modelos por medio de entrevistas a expertos.
La mayor parte de los sistemas basados en conocimiento [SBC en castellano o KBS en inglés] se han construido así a pesar de la dificultadque la extracción manual del conocimiento entraña. No obstante, si se dispone de suficiente información registrada (vg: en una base de datos), el modelo de clasificación se puede construir generalizando a partir de ejemplos específicos mediante algún proceso inductivo[2].
Cuando nos referimos a un modelo, estamos hablando de una descripción, por ejemplo: un cuadro estadístico, unsistema de evaluación, una factura, etc. Y de una u otra forma, estos modelos están basados en técnicas de la Inteligencia Artificial.
Dentro de los métodos de clasificación, tenemos a los árboles de decisión, sin duda el método de aprendizaje mas utilizado, también denominado comúnmente como árboles de clasificación.
Las aplicaciones de los sistemas basados en árboles de decisión son muyamplias y diversas; ya que pueden utilizarse desde aplicaciones de diagnostico medico hasta sistemas de predicción meteorológica.
Actualmente existen entidades académicas, que a su vez a través de las diferentes carreras de Ingeniería presentan proyectos de investigación y desarrollo dentro de estos temas de relevancia como es la Inteligencia Artificial.
El objetivo de muchas entidades es proponerproyectos en los cuales se planteen retos ambiciosos y sobre todo con un valor agregado dentro de sus investigaciones en los casos de estudios, tanto en los sectores productivos y sociales.
Arquitectura General
[pic]
[Características]
» Representación Simple
» Carece de expresividad de las redes semánticas o de la lógica de primer orden
» Útil para resolverproblemas de clasificación de todo tipo
» La construcción se hace recursiva de forma descendente
» Para clasificar un caso, puede comenzar desde su raíz y seguir el camino determinado por las repuestas a las peguntas de los nodos internos hasta que se encuentre una hoja del árbol.
Los Árboles de decisión son una técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.