Proyesto pedagógico

TRABAJO COLABORATIVO 2
PROBABILIDAD

CINDY VIVIANA RIVERA FONSECA
CODIGO: 1055273158
JOSE MIGUEL VILLAMIL
CODIGO: 79823980
DIEGO FERNANDO SIERRA
CODIGO:
ZAMIR ADAN SIERRA DOMINGUEZ
CODIGO: 92540643

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
2011
EJERCICIOS

TEMA | Variable aleatoria |
EJERCICIO | 1. |
PROPUESTO POR | José Miguel Villamil |
REFERENCIA | Fundamentos deprobabilidad Arturo A. Alvarado Segura (TTSY 2006). |
ENUNCIADO | Un piloto privado desea asegurar su avión por 50.000 dólares. La compañía de seguros estima que puede ocurrir una pérdida total con probabilidad de 0.002, una perdida de 50% con una probabilidad de 0.01 y una de 25% con una probabilidad de 0.1. Si se ignoran todas las otras pérdidas parciales, ¿que prima debe cargar cada año lacompañía de seguros para obtener una utilidad media de US $500?E Pt = 50000*0,002 = 100 dólaresE P50% = 25000*0,01= 250 dólaresE P27% = 12500*0,1= 1250 dólares500Perdida = Perdida = |
SOLUCIÓN | 1. La ganancia esperada es de 533,3 dólaresUtilidad = Ganancia - Perdida500 = Ganancia - 533,3Ganancia = 500+533,3Ganancia = 1033,3 dólares (prima que debe cargar cada año) |
TEMA | Varianza de unavariable discreta |
EJERCICIO | 1. |
PROPUESTO POR | Diego Fernando Sierra |
REFERENCIA | Probabilidad y estadística para ingeniaría y ciencias, Página 212 |
ENUNCIADO | Una marca particular de jabón para lavadora de platos se vende en tres tamaños: 25 oz, 40 oz y 64 oz. El 20% de todos los compradores seleccionaron la caja de 25 oz, 50% seleccionaron una caja de 40 oz y el 30 % restanteseleccionaron la caja de 65 oz. *Determine la media, la varianza y su desviación estándar. |
SOLUCION | X | 25 | 40 | 64 |
f(x) | 0.2 | 0.5 | 0.3 |
X = (25 x 0.2) + (40 x 0.5) + (64 x 0.3) = 44.22 = = 25- 44.22*0.2)+ (40- 44.22*0.5)+ (64- 44.22*0.3)= 200.16200.16 |

TEMA | VARIABLE ALEATORIA DISCRETA |
EJERCICIO | 1. |
PROPUESTO POR | Cindy Viviana RiveraFonseca |
REFERNCIA | Elementos de Inferencia Estadística, Carlos Quintana |
ENUNCIADO | Los artículos en venta en unos grandes almacenes se someten al control diario y se estima que la probabilidad de que en un día sean vendidos r artículos defectuosos es 2/3 ( 1/3) r. determinar la probabilidad de que en un día de los artículos vendidos. 1. Dos o más sean defectuosos. 2. Cinco seandefectuosos. 3. Tres o más sean defectuosos. 4. Determinar la esperanza. |
SOLUCION | Sea x el número de artículos defectuosos vendidos en un día:P(X= r ) = pqr q= 2/3 q= 1/3P(X> r ) = qr+1 Entonces 1. P(X> 1) = q2 2. P(X=5)= pq5 3. P( X ≤ 3) = 1-P(X>4) = 1- q5 4. Por ser X geométrica E[x] = 3. |

TEMA | Variable aleatoria discreta o continua |
EJERCICIO PROPUESTOPOR: | Zamir Adán Sierra Domínguez |
REFERENCIA | Howard B Christensen (1999) Estadística paso a paso. Editorial Trillas |
ENUNCIADO | En cada una de las siguientes situaciones experimentales, identifique la unidad de observación, una posible característica de interés y una variable aleatoria (regla) para medir esa característica. Diga si la variable es discontinua discreta o continúa. |SOLUCION | Un investigador está interesado en la proporción de pollos machos en una cría particular.respuestaUnidad de observación :un polloCaracterística de interés: proporción de pollos machosVariable aleatoria X=registrar con un 1 si el pollo es macho, con 0 si es hembraEs una variable aleatoria discretaUn investigador de agricultura está interesado en el número de días necesarios para quemadure una cierta variedad de maíz tierno.RespuestaUnidad de observación :una mazorcaCaracterística de interés: número promedio de días que toma el maíz en madurarVariable aleatoria X: número de días que toma para madurar (variable aleatoria discreta) aunque al mismo tiempo es conceptualmente continua.Un psicólogo está interesado en los mecanismos de defensa que una persona establece cuando se...