Prueba1

REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN.

Introducción.
Si sobre una población de niños entre 0 y 6 años, estudiamos las variables peso y estatura, esperamos que en general ocurra que a mayor estaturatambién encontremos mayor peso, aunque es posible que en algunos pocos casos no ocurra así.
Vemos que existe una relación entre las dos variables, aunque no es funcional, o sea, no puedo determinar conexactitud el peso que corresponderá a cada talla.
En este tema trataremos de describir y medir este tipo de relaciones, que aparecen en gran cantidad de problemas.

5.1.1. Gráficas de los datos.5.1.2 Variables de regresión independientes.
Los Modelos de Regresión estudian la relación estocástica cuantitativa entre una variable de interés y un conjunto de variables explicativas. Estosmodelos son muy utilizados y su estudio conforma un área de investigación clásica
Dentro de la disciplina de la Estadística desde hace muchos años.
Cuando se estudia la relación entre una variablede interés, variable respuesta o variable dependiente y un conjunto de variables regresoras (explicativas, independientes) puede darse las siguientes situaciones:
Existe una relación funcionalentre ellas, en el sentido de que el conocimiento de las variables regresoras determina completamente el valor que toma la variable respuesta, ésto es,
Ejemplo: la relación que existe entre el tiempo(Y) que tarda un móvil en recorrer una distancia y dicha distancia (X) a velocidad constante.

5.1.3. Regresión lineal simple.

Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, noaleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica esuna línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medio o esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor x de la...