pruebas Estadísticas
PARAMETRICAS
NO PARAMETRICAS
N ES EL NUMERO DE SUJETOS
N= GRANDE
N= N (# HOMBRES = # MUJERES)
1) La distribución poblacional de la variable dependiente es normal: eluniverso tiene una distribución normal.
2) El nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o razón.
3) Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, éstas tienen una varianzahomogénea: las poblaciones en cuestión tienen una dispersión similar en sus distribuciones
N ES EL NUMERO DE SUJETOS
N= CHICA
N ≠ N (≠ HOMBRES ≠ MUJERES)
1) La mayoría de estos análisis no requieren depresupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional. Aceptan distribuciones no normales.
2) Las variables no necesariamente deben de estar medidas en un nivel por intervalos o de razón,pueden analizarse datos nominales u ordinales. De hecho, si se quieren aplicar análisis no paramétricos a datos por intervalos o razón, éstos deben de ser resumidos a categorías discretas (a unascuantas). Las variables deben ser categóricas.
t student
Independiente
(no relacionada)
CUANDO LA MUESTRA ES GRANDE
SE COMPARAN 2 PUNTUACIONES
DOS GRUPOS DIFERENTES (♀≠ ♂)
UNACONDICIÓN(ESTRÉS)
Ejemplo:
Alcohol ≠ Drogas
♀ ♀
C1
Accidentes de auto
20-30 31-40
♂ ♂
C1
Lenguaje
U DE MANN WHITNEY
2 PUNTUACIONES ≠
COMPARAR GRUPOS DESIGUALESBAJO UNA CONDICIÓN
SE TOMA EN CUENTA EL TAMAÑO DE N
Ejemplo:
N=5 N=45
♀ ♀
Estrés
C1
t student
Relacionada
DOS PUNTUACIONES
UN GRUPO DE SUJETOS CON DOS CONDICIONESSE COMPARAN CONDICIONES
♀
C1 C2
c/alcohol s/ alcohol
se comparan individuos que hayan ingerido alcohol y otros que no hayan ingerido
WILCOXON (W)
DOS PUNTUACIONESUN GRUPO DE SUJETOS CON DOS CONDICIONES
SE COMPARAN CONDICIONES
EL TAMAÑO DE N ES PEQUEÑO
N=7
♀
C1 C2
APRENDIZAJE APRENDIZAJE
ANTES DESPUES
ANOVA
(No...
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