Pruebas Parametricas

Páginas: 4 (985 palabras) Publicado: 30 de abril de 2016
Pruebas parametricas
Correlación de Pearson: El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado decovariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación dePearson. El valor de la correlacion es igual a 1 o -1 si la covariacion es de intensidad máxima, y se va acercando hacia el 0 cuando mas pequeña sea la intensidad de la covariacion. Ademas, el índicetiene signo positivo cuando la covariacion es directa y negativo cuando es inversa.
Regresión simple lineal:La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, noaleatoria, afectan a una variable alatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación grafica es unalínea recta. Es decir, se esta en presencia de una regresión lineal simple cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente. Es decir que el objetivo del análisis deregresión es la estimación de los parámetros.
Prueba T: Se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución normal. También proporciona resultados aproximados para loscontrastes de medias en muestras suficientemente grandes cuando estas poblaciones no se distribuyen normalmente. Se puede usar para muestras independientes o muestras pareadas. Especificamos el nivel dela probabilidad (nivel de la alfa, nivel de la significación, p) que estamos dispuestos a aceptar  (p < .05 es un valor común que se utiliza).
Con una prueba t, tenemos una variable independiente yuna dependiente.
La variable independiente (por ejemplo sexo) solo puede tener dos niveles (hombre y mujer).
Si la independiente tuviera más de dos niveles, después utilizaríamos un análisis de la...
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