Pruebas Significantes

PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA
No podemos utilizar la prueba t para verificar la hipótesis conjunta según la cual las pendientes de las distintas variables son simultáneamente cero. Sin embargo esta hipotesis conjunta puede verificarse mediante la técnica de ANAVA y puede demostrarse del modo siguiente. Recordemos la identidad (ver el libro Manual de la Teoría del Diseño Experimental publicado por elAutor)
.
SCtotal tiene como es SCtotal =SCerror +SCresidual costumbre N-1 grados de libertad.
SCresidual tiene N-3 grados de libertad por motivos ya conocidos y
SCerror tiene 2 grados de libertad en razón de que es función de b1 y b2.
Por lo tanto, siguiendo el procedimiento ANAVA, podemos elaborar las tablas.

Puede demostrarse ahora que bajo el supuesto de que los εidistribuidos normalmente y de que la hipotesis nula b1=b2=0, la variable.
La aplicacion practica de la regresion tiene por objeto esencial el incremento de los grados del modelo, el alizamiento exige realizar calculas precisos.

Para estimar los parametros:

Para obtener los coeficientes aplicamos las matrices aqui detalladas,

Resultando el modelo


PRINCIPIOS DE DISENO EXPERIMENTAL

I.INTRODUCCION

Disenar estadisticamente un experimento, es realizar una prueba o una serie de pruebas, buscando caracterizar las variables o factores de mayor influencia en un ensayo de interes, evaluado a traves de varias variables respuesta tal que, si deliberada o sistematicamente se introducen cambios controlados en algunas de las variables explicativas del proceso, siempre sea posibleobservar o cuantificar los cambios que estos generan en las variables respuesta buscando adicionalmente, minimizar el efecto de las variables no controlables, procurando con ello estabilizar y minimizar la variabilidad de lasrespuestas.

Aunque la aplicacion o uso del diseno experimental se da en cualquier area del conocimiento, este debe cumplir las siguientes fases:

1. Caracterizacion de unproceso. En esta fase, se busca determinar los rangos de las variables o factores controlables de mayor influencia en las variables respuesta que a la vez minimizan el efecto de las variables no controlables (factores o variables).

2. Depuracion y optimizacion de un proceso ya caracterizado. En esta fase se hallan los niveles de los factores estudiados que proporcionan la respuesta optima a lasolución del proceso caracterizado en la fase anterior.
En cualquier aplicacion de la estadistica en el diseno y analisis de un experimento, es necesario que quienes lo desarrollen entiendan claramente el problema objeto de estudio, que posean un amplio conocimiento del material experimental a usar, que conozcan las posibilidades existentes para procesar los datos y ademas posean el conocimientoestadistico necesario para interpretar adecuadamente los resultados del experimento.

II. TIPOS DE EXPERIMENTOS

Se clasifico los experimentos como pertenecientes a dos tipos:
a) El experimento absoluto en el cual el interes principal es la estimacion y las propiedades fisicas de la poblacion a ser estudiada. Estas propiedades se esperan que sean constantes, de aca el termino absoluto. En estosexperimentos un factor singular es estudiado frecuentemente para examinar un numero reducido de niveles de un factor. La seleccion de los tratamientos se hace generalmente mediante procesos aleatorios, por tanto, si el experimento puede ser repetido, el mismo grupo de tratamientos no necesariamente sera utilizado.
Por esta razon, el tratamiento es considerado una variable aleatoria y el modelosenalado es un modelo de efectos aleatorios o Modelo II, bajo el cual se detectan y estiman componentes de variacion asociada a una población compuesta.

b) El experimento comparativo. Frecuentemente cuando se estudia un grupo de tratamientos, los resultados absolutos varian erraticamente mientras que los resultados relativos permanecen razonablemente estables. En tales situaciones es posible...