Razonamiento Basado En Casos
Páginas: 3 (549 palabras)
Publicado: 14 de octubre de 2011
Razonamiento Basado en Casos (CBR)
1. Resumen
El razonamiento basado en casos es un conjunto de técnicas relacionadas con la Inteligencia Artificial, que tiene como objetivo lasolución de nuevos problemas mediante la adaptación de soluciones que fueron utilizadas satisfactoriamente para resolver problemas antiguos.
Se basa en la utilización de experiencias previas pararesolver nuevos problemas mediante la hipótesis de “problemas similares tienen soluciones similares”.
2. Contenido
Un sistema CBR (Case Based Reasoning – Razonamiento Basado en Casos)está basado en almacenamiento de las experiencias (casos) para resolver nuevos problemas mediante la reutilización, total o parcial, de las experiencias, adaptándolas al contexto de la nueva situacióny almacenando la solución del nuevo caso para enriquecer al sistemas.
Un médico tiene en su consulta a un paciente al que está examinando, el cual presenta unos síntomas similares al delotro paciente que pasó por su consulta hace unas semanas. Este recuerdo le sigue para el diagnóstico y tratamiento del paciente que tiene enfrente.
Los sistemas CBR se nutren de laexperiencia y es más fácil aprender reteniendo la solución de un problemas concreto que extraer una generalización del mismo. Esto representa una gran ventaja, siempre y cuando el sistema haya sido diseñadocon los métodos adecuados, con el fin de extraer el conocimiento relevante de los casos, integrando el mismo en la estructura del conocimiento existente, indexando el caso actual para que se recupereel mismo cuando se presenten otros similares. La indexación debe entender las similitudes o, en otras palabas, los términos que sirvan de índices tienen que ser los que realmente reflejen elconocimiento del caso.
Ventajas
✓ Se proponen soluciones rápidamente
✓ No se necesita conocer completamente el dominio
✓ Casos son útiles para conceptos mal definidos...
1. Resumen
El razonamiento basado en casos es un conjunto de técnicas relacionadas con la Inteligencia Artificial, que tiene como objetivo lasolución de nuevos problemas mediante la adaptación de soluciones que fueron utilizadas satisfactoriamente para resolver problemas antiguos.
Se basa en la utilización de experiencias previas pararesolver nuevos problemas mediante la hipótesis de “problemas similares tienen soluciones similares”.
2. Contenido
Un sistema CBR (Case Based Reasoning – Razonamiento Basado en Casos)está basado en almacenamiento de las experiencias (casos) para resolver nuevos problemas mediante la reutilización, total o parcial, de las experiencias, adaptándolas al contexto de la nueva situacióny almacenando la solución del nuevo caso para enriquecer al sistemas.
Un médico tiene en su consulta a un paciente al que está examinando, el cual presenta unos síntomas similares al delotro paciente que pasó por su consulta hace unas semanas. Este recuerdo le sigue para el diagnóstico y tratamiento del paciente que tiene enfrente.
Los sistemas CBR se nutren de laexperiencia y es más fácil aprender reteniendo la solución de un problemas concreto que extraer una generalización del mismo. Esto representa una gran ventaja, siempre y cuando el sistema haya sido diseñadocon los métodos adecuados, con el fin de extraer el conocimiento relevante de los casos, integrando el mismo en la estructura del conocimiento existente, indexando el caso actual para que se recupereel mismo cuando se presenten otros similares. La indexación debe entender las similitudes o, en otras palabas, los términos que sirvan de índices tienen que ser los que realmente reflejen elconocimiento del caso.
Ventajas
✓ Se proponen soluciones rápidamente
✓ No se necesita conocer completamente el dominio
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