Redes neuronales










Índice

1. Introducción
2. Contenido
2.1. Las Neuronas
2.2. Surgimiento de las Redes Neuronales
2.2.1. Historia
2.3. La Neurona Artificial
2.4. Concepto de la Red Neuronal Artificial
2.5. Características de la Operación de la Red
2.6. Tipos de Redes
2.7. Topología de las Redes
2.8. Ventajas
2.9. Desventajas
2.10. Aplicaciones
2.11. Ejemplos
2.12.Control en la Redes Neuronales
3. Conclusiones
4. Bibliografía






Introducción

Para hablar de Redes Neuronales Artificiales (RNA), primero se debe entender el funcionamiento del cerebro humano desde las partes que conforman una neurona hasta el procedimiento que se cumple para la activación de una de ellas, ya que en base a este proceso se comenzaron a desarrollar las investigacionessobre RNA, esta área ha tenido una significativa historia que comienza en 1943 hasta la actualidad.
El cerebro humano continuamente recibe señales de entrada de muchas fuentes y las procesa a manera de crear una apropiada respuesta de salida. Nuestros cerebros cuentan con millones de neuronas que se interconectan para elaborar “Redes Neuronales”. Estas redes ejecutan los millones de instruccionesnecesarias para mantener una vida normal.
Por lo que las neuronas, al igual que las demás células del cuerpo, funcionan a través de impulsos eléctricos y reacciones químicas. Los impulsos eléctricos que utiliza una neurona para intercambiar información con las demás, viajan por el axón que hace contacto con las dendritas de la neurona vecina mediante las sinapsis. La intensidad de la corrientetransmitida depende de la eficiencia de la transmisión sináptica. Una neurona en especial transmitirá un impulso eléctrico por su axón, si suficientes señales de las neuronas vecinas transmiten a través de sus dendritas en un tiempo corto. La señal que se transmite a la neurona podrá ser ya sea inhibitoria o excitatoria. La neurona dispara una señal, esto es, manda el impulso por su axón, si laexcitación excede su inhibición por un valor crítico, llega al umbral de la neurona.
Todo el sistema descrito anteriormente es el proceso que realiza el cerebro, el funcionamiento complejo es el que las redes neuronales tratan de imitar, mediante la integración y utilización de modelos de algoritmos matemáticos que simulan el funcionamiento de una neurona hasta la unión de todas estas en una sola redneuronal artificial.
Los avances que esta rama ha generado son diversos y en diferentes áreas, desde la aplicación en la biología, empresas, manufacturación, medicina, hasta en el campo militar para la creación de armas inteligentes

Contenido
1. Las Neuronas
Son las células del sistema nervioso, cuya finalidad es de recibir estímulos y transmitir impulsos nerviosos. Hacia finales del sigloXIX Santiago Ramon y Cajal las sitúa como elementos funcionales del sistema nervioso y descubre el mecanismo de los procesos colectivos de las células nerviosas. Sus trabajos en esta doctrina se conocen como “doctrina de la neurona”, en la cual destaca la ley de polarización dinámica. Esta ley describe como se propagan los impulsos nerviosos. Las dendritas captan el impulso nervioso, lotransmiten al soma y de éste pasan al axón que a su vez lo transmite a la dendrita de la otra neurona.



Clásicamente se consideran 4 zonas funcionalmente distintas en una neurona:
1. Soma o pericarion: Es el cuerpo de la neurona y su centro metabólico. Contiene los elementos o componentes necesarios para fabricar y empaquetar proteínas que deben ser usadas en otras partes de la célula. La agrupaciónde retículo endoplasmático rugoso que se tiñe con colorantes básico constituye un elemento típico de las neuronas, los cuerpos de Nills. Las neuronas adultas no poseen centriolos, motivo por el que no se multiplican para reemplazar las neuronas adultas destruidas a causas de una lesión, enfermedad o envejecimiento.
2. Dendritas: Prolongaciones citoplasmáticas que se extienden a partir del...