regla empirica
Páginas: 4 (794 palabras)
Publicado: 23 de marzo de 2014
Regla Empírica
Es posible que dos conjuntos de datos distintos tengan el mismo rango pero difieran considerablemente en el grado de variación de los datos. En consecuencia, el rango es una medidarelativamente insensible de la variación de los datos. La varianza tiene importancia teórica, pero es difícil de interpretar porque las unidades de medición de la variable de interés están elevadas alcuadrado. En cambio, las unidades de medición de la desviación estándar son las unidades de la variable. Si la desviación estándar se combina con la media del conjunto de datos, resulta fácilinterpretarla.
Si un conjunto de datos tiene una distribución aproximadamente simétrica se pueden utilizar las siguientes reglas prácticas para describir el conjunto de datos:
• Aproximadamente el 68 % delas observaciones quedan a una desviación estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) Para una desviación típica el porcentaje es del 68.27%
• Aproximadamente el 95 % de lasobservaciones quedan a dos desviaciones estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) El porcentaje para 2 desviaciones típicas es igual al 95.45%.
• Casi todas las observaciones quedan atres desviaciones estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) El porcentaje para 3 desviaciones típicas es igual a 99.73%.
Aproximadamente el 68% de los resultados entran dentro de 1desviación estándar de la media (en el intervalo [-s, +s] para las muestras o [μ-σ, μ+σ] para las poblaciones).
Aproximadamente el 95% de los resultados entran dentro de 2 desviación estándar de lamedia (en el intervalo [-2s, +2s] para las muestras o [μ-2σ, μ+2σ] para las poblaciones).
Aproximadamente el 99.7% de los resultados entran dentro de 3 desviación estándar de la media (en el intervalo[-3s, +3s] para las muestras o [μ-3σ, μ+3σ] de las poblaciones).
Teorema de Chebyshev
Teorema de Chebyshev: Para un conjunto cualquiera de observaciones (muestra o población), la proporción mínima...
Es posible que dos conjuntos de datos distintos tengan el mismo rango pero difieran considerablemente en el grado de variación de los datos. En consecuencia, el rango es una medidarelativamente insensible de la variación de los datos. La varianza tiene importancia teórica, pero es difícil de interpretar porque las unidades de medición de la variable de interés están elevadas alcuadrado. En cambio, las unidades de medición de la desviación estándar son las unidades de la variable. Si la desviación estándar se combina con la media del conjunto de datos, resulta fácilinterpretarla.
Si un conjunto de datos tiene una distribución aproximadamente simétrica se pueden utilizar las siguientes reglas prácticas para describir el conjunto de datos:
• Aproximadamente el 68 % delas observaciones quedan a una desviación estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) Para una desviación típica el porcentaje es del 68.27%
• Aproximadamente el 95 % de lasobservaciones quedan a dos desviaciones estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) El porcentaje para 2 desviaciones típicas es igual al 95.45%.
• Casi todas las observaciones quedan atres desviaciones estándar de su media (es decir, dentro del intervalo) El porcentaje para 3 desviaciones típicas es igual a 99.73%.
Aproximadamente el 68% de los resultados entran dentro de 1desviación estándar de la media (en el intervalo [-s, +s] para las muestras o [μ-σ, μ+σ] para las poblaciones).
Aproximadamente el 95% de los resultados entran dentro de 2 desviación estándar de lamedia (en el intervalo [-2s, +2s] para las muestras o [μ-2σ, μ+2σ] para las poblaciones).
Aproximadamente el 99.7% de los resultados entran dentro de 3 desviación estándar de la media (en el intervalo[-3s, +3s] para las muestras o [μ-3σ, μ+3σ] de las poblaciones).
Teorema de Chebyshev
Teorema de Chebyshev: Para un conjunto cualquiera de observaciones (muestra o población), la proporción mínima...
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