Reglas de produccion

REGLAS DE PRODUCCION
La estructura de las reglas de producción es la siguiente:
SI <condiciones> ENTONCES <conclusiones, acciones, hipótesis>

Cada regla SI-ENTONCES establece un granulo completo de conocimiento Regla Operador valido en un espacio de estados. CONDICIONES (premisas, precondiciones, antecedentes) son aquellas formadas por clausulas y conectivas (AND, OR, NOT). Larepresentación clausal debe corresponderse con conocimiento del dominio, y llevan el siguiente formato: <parámetro/relación/valor> donde PARÁMETRO es una característica relevante del dominio, RELACIÓN es la que existe entre parámetro y valor, VALOR es numérico, simbólico o literal. También se dan en forma de predicados lógicos, CONCLUSIONES, ACCIONES, HIPÓTESIS (consecuentes) dondeConclusiones, Hipótesis: conocimiento declarativo,
Acciones: Acción procedimental (actualiza. conocimiento, interacción con exterior ,etc..)

REGLAS ESPECIALES
* Reglas IF ALL: equivalen a reglas con las clausulas de las condiciones conectadas con AND

* Reglas IF ANY/ IF SOME: equivalen a reglas con las clausulas de las condiciones conectadas con OR

BASE DE CONOCIMIENTO

El objetivo de unabase de conocimientos es el de modelar y almacenar bajo forma digital un conjunto de conocimiento, ideas, conceptos o datos que permitan ser consultados o utilizados.
Las bases de conocimiento se han clasificado en dos grandes tipos:
* Bases de conocimiento leíbles por máquinas, diseñadas para almacenar conocimiento en una forma legible por el computador, usualmente con el fin de obtenerrazonamiento deductivo automático aplicado a ellas. Contienen una serie de datos, usualmente en la forma de reglas que describen el conocimiento de manera lógicamente consistente. Operadores lógicos como Y (conjunción), O (disyunción), condición lógica y negación son utilizada para aumentarla desde el conocimiento atómico. En consecuencia la deducción clásica puede ser utilizada para razonar sobreel conocimiento en la base de conocimiento. Este tipo de bases de conocimiento son utilizadas por la Web semántica

* Bases de conocimiento leíbles por Humanos están diseñadas para permitir a las personas acceder al conocimiento que ellas contienen, principalmente para propósitos de aprendizaje. Estas son comúnmente usadas para obtener y manejar conocimiento explicito de las organizaciones,incluyen artículos, white papers, manuales de usuario y otros. El principal beneficio que proveen las bases de conocimiento es proporcionar medios de descubrir soluciones a problemas ya resueltos, los cuales podrían ser aplicados como base a otros problemas dentro o fuera del mismo área de conocimiento.

El aspecto más importante de una base de conocimiento es la calidad de la información que estacontiene.

BASE DE HECHOS
La base de hechos es aquella que alberga los datos propios correspondientes a los problemas que se desea tratar con la ayuda del sistema. Asimismo, a pesar de ser la memoria de trabajo, la base de hechos puede desempeñar el papel de memoria auxiliar. La memoria de trabajo memoriza todos los resultados intermedios, permitiendo conservar el rastro de los razonamientosllevados a cabo. Puede, por eso, emplearse para explicar el origen de las informaciones deducidas por el sistema en el transcurso de una sesión de trabajo o para llevar a cabo la descripción del comportamiento del propio sistema experto. Al principio del período de trabajo, la base de hechos dispone únicamente de los datos que le ha introducido el usuario del sistema, pero, a medida que va actuandoel motor de inferencias, contiene las cadenas de inducciones y deducciones que el sistema forma al aplicarlas reglas para obtener las conclusiones buscadas.

ESPACIO DE ESTADOS
La aproximación más general y más sencilla es la que hemos denominado espacio de estados. Deberemos suponer que podemos definir un problema a partir de los elementos que intervienen en él y sus relaciones. En cada...