Regresi n y correlaci n m ltiple

REGRESIÓN Y CORREL ACIÓN MÚLTIPLE
ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y EL
MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS

Equipo 4
Alonso Martinez fernando
Salvador
Rico Loredo Karla Beatriz
Morales Arriaga JuanFrancisco
Spiritu Ruiz Gabriel Isaí
Medel Arteaga Jacobo

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
MÚLTIPLE
Este tipo se presenta cuando dos o más variables
independientes influyen sobre una variable dependiente.
Ejemplo:Y = f(x, w, z). Por ejemplo: Podría ser una
regresión de tipo múltiple: ◦ Una Empresa de desarrollo de
software establece relacionar sus Ventas en función del
numero de pedidos de los tipos desoftware que desarrolla
(Sistemas, Educativos y Automatizaciones Empresariales),
para atender 10 proyectos en el presente año. En la Tabla
representa Y (Ventas miles de S/.) e X (Nº pedidos de
sistemas), W(Nº de pedidos de Aplicaciones Educativas) y
Z (Nº de pedidos de Automatizaciones empresariales).

ANÁLISIS DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE

ANÁLISIS DE REGRESIÓN
MÚLTIPLE
Dispone de una ecuación con dosvariables independientes
adiciona
Les:
Se puede ampliar para cualquier número "m" de variables
independientes

ANÁLISIS DE REGRESIÓN
MÚLTIPLE
Para poder resolver y obtener y en una ecuación de regresiónmúltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene
atender 3 ecuaciones que se generan por el método de mínimo de
cuadrados:

ANÁLISIS DE
CORRELACIÓN SIMPLE

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
SIMPLESirve para medir la bondad del ajuste de una recta
de regresión a un conjunto de observaciones, en el
caso de tener una variable dependiente y una
independiente. Dicha medida nos la da el
coeficiente dedeterminación R2 , que verifica 0 ≤
R2 ≤ 1. Cuanto más cercano a uno sea su valor
mejor será el ajuste, y tanto peor cuanto más
cercano a cero. Se calcula como el cuadrado del
coeficiente decorrelación lineal de Pearson

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
SIMPLE
Lo que buscamos es construir un modelo
para determinar la dependencia que exista
de aprendizaje reflejada en las notas de la
asignatura de...