Regresion Lineal Simple

Páginas: 3 (590 palabras) Publicado: 28 de octubre de 2012
MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS
1) ASIMETRÍA Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuenciacon que se hallen dentro de la distribución. Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico.
1.1) TIPOS DE ASIMETRÍA La asimetría presenta lassiguientes formas:
1.1.1) Asimetría Negativa o a la Izquierda Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte izquierda de la media. Este tipo de distribución presenta unalargamiento o sesgo hacia la izquierda, es decir, la distribución de los datos tiene a la izquierda una cola más larga que a la derecha.
1.1.2) Simétrica Se da cuando en una distribución sedistribuyen aproximadamente la misma cantidad de los datos a ambos lados de la media aritmética. No tiene alargamiento o sesgo. Se representa por una curva normal en forma de campana llamada campana de Gauss(matemático Alemán 1777-1855) o también conocida como de Laplace (1749-1827).También se dice que una distribución es simétrica cuando su media aritmética, su mediana y su moda son iguales, en símbolosx ̅=Md=Mo
1.1.3) Asimetría Positiva o a la Derecha Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media aritmética. Este tipo de distribución presenta unalargamiento o sesgo hacia la derecha, es decir, la distribución de los datos tiene a la derecha una cola más larga que a la izquierda

CURTOSIS
El Coeficiente de Curtosis analiza el grado deconcentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución.
Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis:
Distribución mesocúrtica: presenta un grado deconcentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal).
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de...
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