Regresion lineal

REGRESIÓN LINEAL APLICACIONES PRÁCTICAS
El análisis de regresión lineal es un conjunto de técnicas desarrolladas con el objeto de estudiar relaciones entre un grupo de variables, y encontrar ecuaciones que sirvan como predictoras. Con estas ecuaciones se hacen estimaciones del comportamiento de una variable dependiente, la cual es función de una o varias variables independientes. Es elpropósito de este artículo es presentar algunos resultados prácticas sobre problemas reales. Para la solución de estos problemas se utilizan paquetes estadísticos que existen tanto para computadores pequeños como para grandes.

1. APLICACIONES EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS
Para Administración de empresa existe un trabajo que muestra las bondades del uso de la regresión lineal cuando pormedio de un trabajo de campo , se define que relación entre la satisfacción laboral y el desempeño es más clara y directa que la relación entre el clima y el desempeño, siendo la satisfacción un importante predictor del desempeño (Kopelman, Brief & Guzzo, 1990; Parker et al., 2003, Patterson, Warr & West, 2004; Griffith, 2006) . Se ha encontrado una relación significativa y negativa entre lasatisfacción laboral y aspectos del desempeño como el ausentismo y la rotación en el trabajo y positiva y significativa con el rendimiento y productividad (Saari & Judge, 2004) ; Patterson, Warr & West (2004) , señalan que la satisfacción laboral se ha relacionado más con el desempeño, cuando éste es medido a través de aspectos económicos, siendo la satisfacción laboral un predictor de este tipo dedesempeño. Salinas, Laguna & Mendoza (1994) , señalan que los modelos de satisfacción como por ejemplo, el modelo de Vroom, enfatizan que los individuos están satisfechos con su trabajo hasta el grado en que les permita obtener lo que desean, y su desempeño será eficiente cuando los conduzca a la satisfacción de sus necesidades.

En éste trabajo se analiza la muestra corresponde de 96 trabajadores delServicio Agrícola Ganadero de la Región del Maule, pertenecientes a todas las oficinas de la región (Dirección Regional, Oficina Talca, Oficina Curicó, Oficina Linares, Oficina Cauquenes y Oficina Parral) y a todos los niveles jerárquicos (jefes de oficina, profesionales técnicos, supervisores, profesionales de apoyo, administrativos y secretarios). El 56.3% de los participantes es de sexomasculino, mientras que el 43.7% de sexo femenino, siendo el promedio de edad 41.5 años. Para el focus group se utilizó una muestra de 12 funcionarios de todas las oficinas del SAG en la Región del Maule.

Para ello se utiliza el programa estadístico SPSS 15.0 para Windows. Primero se hizo análisis paramétrico, obteniendo las correlaciones de pearson entre las variables. Posteriormente serealizaron análisis Multivariados (Regresión Lineal Múltiple, basado en modelos stepwise, paso a paso), con el fin de determinar si las variables independientes (clima y satisfacción), predicen significativamente la dependiente (desempeño), y qué variable tiene mayor poder predictivo en la ecuación del modelo. Además, se realizó un análisis de regresión lineal simple considerando las dimensiones deldesempeño, para ver si el clima y la satisfacción laboral son predictores significativos de éstas. En cuanto al focus group, se realizó un análisis de contenido con el objetivo de examinar y categorizar la información obtenida.

En un estudio del clima organizacional en el diseño del BALANCED SCORECARD: Evaluación Psicométrica De Un Instrumento De Medida de la Doctora Roseane Patrícia deAraújo Silva Freire, se hace la correlación de Pearson se ha procedido a un análisis de regresión lineal para confirmar el grado de relación entre las variables clima organizacional y satisfacción laboral y clima organizacional y compromiso organizacional. En este mismo estudio al proceder el análisis de regresión lineal entre las variables clima organizacional (independiente) y compromiso...