Regresion lineal

Contenido
INTRODUCCION 2
SELECCION DE UNA TECNICA DE PRONOSTICOS 3
TECNICA DE PRONOSTICOS PARA DATOS ESTACIONARIOS 4
TÉCNICAS DE PRONÓSTICO PARA DATOS DE TENDENCIA 5
TÉCNICAS DE PRONÓSTICO PARA DATOS ESTACIONALES 6
TECNICAS DE PRONOSTICOS PARA SERIES CICLICAS 7
OTROS FACTORES A CONSIDERAR EN LA SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE PRONÓSTICO 7
DETERMINACIÓN DE UNA TÉCNICA ADECUADA DE PRONÓSTICO 9MODELOS DE PRONOSTICOS 14
PROMEDIOS SIMPLES 14
PROMEDIOS MÓVILES 16
PROMEDIOS MÓVILES DOBLES 19
REGRESION LINEAL SIMPLE 20
SOLUCION DE REGRESION LINEAL SIMPLE CON EXCEL 27
REGRESION LINEAL CON LA CALCULADORA CASIO FX 82MS 40
CONCLUSIONES 42












INTRODUCCION
En las empresas es vital la toma de decisiones, y para lograrlo se utilizan diversas herramientas estadísticasde pronóstico, el auxiliarse de ellas ayudara a tomar decisiones adecuadas, las cuales mejoran los costos, y estos se ven reflejados en las utilidades, disminuyendo los gastos.
Uno de los pasos más importantes en la selección de un método para pronosticar adecuado con datos de una serie de tiempo es considerar los diferentes tipos de patrones de datos. Existen cuatro tipos generales: horizontal(datos recopilados en el transcurso del tiempo que fluctúan alrededor de un nivel o una media constantes), tendencias (componente de largo plazo que representa el crecimiento o el descenso en la serie de tiempo, durante un periodo de tiempo extenso), estacionales (es un patrón de cambio que se repite año tras año) y cíclicos (la oscilación alrededor de la tendencia).
En la presente exposición seexplicaran algunos de los métodos más sencillos como son el de promedios simples, promedios móviles y regresión lineal.














SELECCION DE UNA TECNICA DE PRONOSTICOS
Primero se examina el valioso trabajo de seleccionar, entre varias, una técnica de elaboración de pronósticos.
Se deben considerar algunas preguntas antes de decidir sobre la técnica más adecuada para laelaboración del pronóstico de un problema específico:
¿Porque es necesario un pronóstico?
¿Quién usara el pronóstico?
¿Cuáles son las características de los datos disponibles?
¿Qué periodo se va pronosticar?
¿Cuáles son los requerimientos mínimos de datos?
¿Que precisión se desea?
¿Cuánto costara el pronóstico?
Para elegir acertadamente la técnica de pronósticos, el pronosticador debe hacer losiguiente:
Definir la naturaleza del problema que se va a pronosticar
Explicar la naturaleza de los datos en investigación
Describir las capacidades y limitaciones de las técnicas de elaboración de pronósticos potencialmente útiles.
Desarrollar algún criterio predeterminado, con el cual se pueda tomar la decisión.
Un factor importante que influye en la selección de la técnica de elaboracióndel pronóstico es la identificación y comprensión de patrones históricos en los datos. Si se pueden reconocer patrones de tenencia, cíclicos o estacionales, entonces se deben seleccionar las técnicas que sean capaces de extrapolar efectivamente.



TECNICA DE PRONOSTICOS PARA DATOS ESTACIONARIOS
Serie estacionaria es aquella cuyas propiedades estadísticas básicas, como la media y lavarianza, permanecen constantes en el tiempo. Por lo tanto, se dice que una serie que varía alrededor de un nivel fijo (sin crecimiento ni decrecimiento) con el paso del tiempo es estacionaria.
Las series estacionarias pueden estar auto correlacionadas; sin embargo, la naturaleza de la asociación es tal que los datos no se alejan de la media para cualquier periodo ampliado.
En su forma más simple, elpronóstico de una serie estacionaria implica el uso de la historia disponible de la serie para estimar su valor medio, el cual se convierte así en el pronóstico de futuros periodos.
Las técnicas más avanzadas implican al actualizar la historia disponible de la serie para estimar su valor medio, lo que a su vez se convierte en el pronóstico de periodos futuros.
Los pronósticos pueden actualizarse...