REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

COMPUTO

TEMA: REGRESION LINEAL SIMPLE
DOCENTE
EDDIE CALDERON

Integrantes






XIOMARA BOHÓRQUEZ GUAMAN
GENESIS CARRANZAEMILY SEGURA FLORES 
OLGA CAICEDO AYOVI
MARY MUEVECELA MACAS

INTRODUCCIÓN
 
Si sabemos que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas
independientes (como por ejemplolas existentes entre: la experiencia profesional de los trabajadores y
sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de
fertilizantes utilizados,etc.), puede darse el problema de que la dependiente asuma múltiples valores
 para una combinación de valores de las independientes.
Cabe recordar que en términos generales, una función es un tipo derelación en la cual para cada valor
 de la variable independiente le corresponde uno y sólo un valor de la variable dependiente.
 Los métodos de regresión estudian la construcción de modelos para explicaro representar la
dependencia entre una variable respuesta o dependiente (Y) y la(s) variable(s) explicativa(s) o
dependiente(s), X.
En este Tema abordaremos el modelo de regresión lineal, que tienelugar cuando la dependencia es de
tipo lineal. 

REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN
 
La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes
enlos negocios.
Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos
o más variables, donde una variable depende de la otra variable.Se puede decir que:
"Y es una función de X"
Y = f(X)
Como Y depende de X,
Y es la variable dependiente, y
X es la variable independiente.
 
 

En el Modelo de Regresión es muy importante identificarcuál es la variable dependiente y cuál es la
variable independiente.
En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le...