Regresion

ANALISIS CLUSTER
Dentro de los métodos de Análisis Multivariante, el Análisis Cluster es uno de los más recientes y tiene como objetivo, la clasificación de individuos en grupos distintos, de manera que exista la mayor homogeneidad posible dentro de los grupos, con respecto a ciertas variables que pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Puesto que la clasificación de individuos se realiza apartir de las variables observadas en los individuos, es condición primordial en este tipo de estudio realizar una buena elección de las variables iníciales, así como también elegir una medida de homogeneidad o similaridad adecuada para la situación que se esté analizando. No existe una única medida de homogeneidad, ni tampoco es único el método de agrupar observaciones en distintos Clusters. Elanalista debe decidir qué medida y qué método son más adecuados según los datos de partida y los objetivos a conseguir con la agrupación.
Dentro de los métodos Cluster, podemos distinguir los jerárquicos de los no jerárquicos. En los métodos jerárquicos no se conoce previamente el número de grupos a formar, mientras que en los no jerárquicos, se parte de un número fijo de Clusters. Además, losmétodos jerárquicos presentan la desventaja, de que una vez que una observación o individuo ha sido asignado a un Cluster, no es posible su reasignación a otro Cluster distinto. Por ello, los métodos jerárquicos se utilizan muchas veces como una primera aproximación a la solución final. Esta solución final se obtiene, partiendo del resultado de los métodos jerárquicos, y mejorando dicho resultado, si esposible mediante los métodos no jerárquicos. En este sentido, los dos métodos deben considerarse como complementarios más que competitivos.

REGRESION Y CORRELACION
El problema de regresión, estimar el valor promedio de una variable en términos del valor conocido de otra variable( o valores conocidos de otras variables). La ecuación de regresión es la expresión matemática que establece larelación entre dos variables
El análisis de regresión incluye estimar la fuerza de la asociación entre variables, determinar la relación apropiada, determinar el nivel de significancia de la relación, evaluar que tan apropiada en la ecuación de regresión.
Correlación, mide la asociación entre dos variables indicando el sentido de la asociación, tiene el mismo sentido, es decir signo, que lapendiente del modelo puede evaluarse su significancia.

-1 < r < 1
TRES CASOS QUE HAY QUE DIFERENCIAR
Ecuación del modelo para los promedios:
E (Y)=A+BX
Es la ecuación general aplicable para los promedios Ejemplo. El precio promedio de una casa de 200 m2 Ecuación del modelo para valores individuales:
Y=A + B X + error, es aplicable para cada casa.
Ejemplo el precio de una casa individualde 200m2. Ecuación estimada:
Y = a + b X
Es la ecuación estimada a través de una muestra de observaciones(lo que producen los datos)

TECNICAS DE PROYECCION DEL MERCADO
Los pronósticos sólidos de demandas y tendencias son aspectos importantes que deben ser considerados por el diseñador de proyectos. La selección de la técnica dependerá de varios factores, tales como: el contexto delpronóstico, la relevancia y disponibilidad de datos históricos, el grado de precisión deseado, el periodo de tiempo respecto al cual se pronosticará, el costo/beneficio que tiene el pronóstico para el proyecto y el tiempo del que se dispone para hacer el análisis. Además, cuando se desea pronosticar respecto a determinado producto, tendrá que considerarse la etapa del ciclo de vida del producto respecto alcual se va a pronosticar. En la mayoría de los productos el ciclo de vida del producto comprende un proceso de cuatro etapas: introducción, crecimiento, madurez y decrecimiento.

Introducción: en esta etapa se tienen utilidades mínimas por cuanto el producto recién empieza a llegar al mercado.

Crecimiento: etapa que se caracteriza por un incremento acelerado de las ventas y las...