Resumen Cap 8 Metodologia De La Investigacion Hernandez Et Al

Metodología de la Investigación (Capítulo 8)
Hernández et al.

Seleccionar una muestra apropiada en la investigación cuantitativa:
La muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectan datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, éste debe ser representativo de dicha población. El investigador pretende que los resultados encontrados enla muestra logren generalizarse. El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa.

Objetivo central: Seleccionar casos representativos para la generalización  Generalizar: Características, Hipótesis. Con la finalidad de construir y/o probar teorías que expliquen a la población o fenómeno.  Mediante una técnica adecuada.

1. Definir las unidades de análisis: Las unidadesde análisis son participantes y otros seres vivos, objetos, fenómenos, sucesos o comunidades sobre los cuales se habrán de recolectar datos. Depende del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio. La unidad de análisis debe ser coherente al objetivo de la investigación.

2. Delimitar la población: La población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie deespecificaciones. La calidad de un trabajo investigativo estriba en delimitar claramente la población con base en el planteamiento del problema. Deben situarse en torno a sus características de contenido, lugar y tiempo. En investigaciones es común encontrar los siguientes errores al seleccionar la muestra: desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra, incluir a casos que nodeberían estar porque no forman parte de a población y seleccionar casos que son inelegibles. Para evitar estos errores es necesaria una adecuada delimitación del universo o población.

3. Elegir el método de selección de la muestra, probabilístico o no probabilístico: La elección se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance desus contribuciones.
a) Muestras probabilísticas: todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. Ejemplo, lotería.
La ventaja de ésta, es que puede medirse el tamaño del error en nuestraspredicciones. Se dice incluso que el principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.
Son esenciales en investigaciones transeccionales, descriptivas y correlaciónales-causales, donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población. Estas variables se miden y se analizan con pruebas estadísticas en una muestra,donde se presupone que ésta es probabilística y todos los elementos de la población tienen una misma probabilidad de ser elegidos. Las unidades o elementos muestrales tendrán valores similares a los de la población, de manera que las mediciones en el subconjunto nos darán estimados precisos del conjunto mayor. La precisión de dichos estimados depende del error en el muestreo, que es posiblecalcular.
Para hacer una muestra probabilística son necesarios dos procedimientos:
1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población. (Stats)
2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
Tipos de muestras probabilísticas:
a) Muestra probabilística estratificada: Muestreo en el que la población sedivide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Por ejemplo, efectuar comparaciones por género (hombres y mujeres).
b Muestra probabilística por racimos: Muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
Implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral.
- Unidad de análisis: quiénes van a ser...