Resumen Cap Tulo 13 MR

Capítulo 13. Determinacion del tamano de una muestra.
Introducción
El Tamaño de la muestra: se refiere al número de encuestados en una encuesta.
Los gerentes de marketing suelen estar mal informados acerca de los factores que
determinan el tamaño de la muestra adecuado.
Desafortunadamente, muchos gerentes creen falsamente que el tamaño de la muestra y
representatividad de la misma estánrelacionados, pero no lo están. Es el método de selección que
se utiliza, el que determina la representatividad de una muestra.
En lugar de determinar la representatividad, el tamaño de la muestra afecta a la precisión de una
muestra en los resultados.
Precisión de la muestra: es una medida de qué tan cerca esta una muestra aleatoria
estadística (por ejemplo, media de las respuestas a una pregunta enparticular) del valor real de la
población que representa.
El tamaño de la muestra tendrá un impacto directo en la precisión.

Axiomas del tamaño de una muestra
En la realidad, la decisión del tamaño de la muestra es generalmente un compromiso
entre lo que teóricamente es perfecto y lo que es factible en la práctica.
Hay dos buenas razones por las que un investigador de mercados debe tener unconocimiento
básico en la determinación del tamaño de una muestra:
1) Muchos profesionales tienen un sesgo por muestras de gran tamaño, que es una falsa
creencia de que el tamaño de la muestra determina la representatividad de la misma.
2) El gerente de marketing debe tener conocimiento en la determinación del tamaño de la
muestra, porque este es a menudo un factor de costo importante, especialmente porlas
entrevistas personales, e incluso por las encuestas telefónicas
Lista de los axiomas del tamaño de una muestra y su precisión:
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2.
3.
4.

La única muestra perfectamente exacta es el censo
Una muestra de probabilidad siempre tendrá alguna inexactitud (error muestral)
Cuanto mayor sea una muestra de probabilidad, más precisa será (menor error muestral)
La exactitud de una muestra de probabilidad(error) se puede calcular con una fórmula
simple, y se expresa con un número (+- %)
5. Se puede tomar cualquier resultado de una encuesta, replicar la encuesta con la misma
muestra de probabilidad, y será “muy probable” encontrar el mismo resultado dentro del
rango (+-) del resultado original
6. En la mayoría de los casos, la precisión (error muestral) de una muestra de probabilidad esindependiente del tamaño de la población

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7. El tamaño de una muestra de probabilidad puede ser un porcentaje muy pequeño del
tamaño de la población, y ser aún muy preciso (error muestral pequeño)
8. El tamaño de una muestra de probabilidad depende de la precisión deseada por el ciente
(error muestral aceptable), equilibrada con el costo de la recolección de datos para el
tamaño de la muestra.
Estosaxiomas se refieren sólo a las muestra de probabilidad, por lo que se cumplen sólo en la
medida en que la muestra sea aleatoria.

El método del Intervalo de Confianza para la determinación del tamaño de
la muestra
El enfoque del intervalo de confianza es el método correcto para determinar el tamaño de
la muestra.
Este aplica los conceptos de precisión (error muestral), variabilidad y además depermitir
determinar el tamaño de la muestra.
Es el que utilizan las empresas nacionales de encuestas de opinión y la mayoría de los
investigadores de mercados
Primero se describen 4 conceptos relacionados:

a. Tamaño y precisión de la muestra:
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Relacionado al primer axioma.
La precisión se conoce como error muestral
Hay 2 tipos de errores, el error muestral y el no muestral
o Error nomuestral: todas las fuentes de error que no sean el método de selección
de la muestra y el tamaño de la misma. Cosas tales como errores de especificación
del problema, el sesgo que tenga y un análisis incorrecto
o Error muestral: es la diferencia entre la muestra encontrada y el valor real de la
población de la que se tomo la muestra
Debido a que el censo posee cada individuo, es completamente...