Resumen - Estadistica Para Administradores

Muestreo:
Definiciones
Población (Universo): Es el total de elementos sobre el cual queremos hacer inferencia basándonos en la información relativa a la muestra.
Muestra: Parte de la población que seleccionamos, medimos y observamos. Debe ser representativa de la población para que la inferencia sea válida.
Muestreo: La teoría del muestreo intenta desarrollar métodos de selección de muestrasy métodos de estimación que proporcionen, al más bajo costo posible, estimadores que sean lo suficientemente precisos para nuestros propósitos.
Parámetro: Para poder tomar una decisión, sobre una población, es necesario conocer ciertas características de esa población. Esas características de la población que nos interesan se denominan parámetros. El valor verdadero del parámetro se desconoce,puesto que es lo que tratamos de descubrir mediante el procedimiento muestral.
Estimador: Resulta de la muestra escogida, es nuestra mejor estimación del verdadero valor de la característica poblacional. La posibilidad de que la estimación difiera del verdadero valor depende del grado de presencia del error muestral y no muestral.
Error Muestral: Se debe a que hemos extraído una muestra en vez deun censo. Es inevitable en el proceso de muestreo.
Error no muestral (sesgo): Estimación hacia arriba o hacia abajo del parámetro del parámetro de la población. Puede presentarse aun cuando hayamos realizado un censo.
Exactitud (precisión): Representa la aproximación más cercana de nuestra muestra al valor verdadero del parámetro. A menudo se expresa como un intervalo.
Confianza: Es el gradode certidumbre que tenemos sobre la exactitud de la estimación de la muestra.

Tipos de Muestreo
Muestreo fijo y muestreo secuencial
Las muestras fijas suponen un tamaño de muestra previamente establecido y todos los datos muestrales se recaban antes de analizar los resultados.
En el muestreo secuencial el número de unidades que van a muestrearse no se escoge de antemano sino que luego detomar cada muestra se decide si es conveniente continuar el muestre o analizar la información reunida hasta el momento. A menudo el resultado de este muestreo es más exacto y tiene menor costo pero tiene un gran nivel de complejidad matemática.
Muestreo probabilístico y no probabilístico
Las muestras probabilísticas exigen métodos de selección en los cuales los miembros de la muestra se escogenaplicando un proceso aleatorio. En este tipo de muestra cada individuo de la población tiene alguna probabilidad conocida de figurar en la muestra.
Las muestras no probabilísticas no brindan la oportunidad de determinar la posibilidad de que determinado elemento de la población pueda ser incluido en la muestra. EN otras palabras, en este tipo de muestra uno o mas elementos de la población notiene posibilidad de ser seleccionado o su probabilidad de ser seleccionado no se conoce o no puede determinarse.
| Probabilístico | No Probabilístico |
La probabilidad de que un elemento de la población pueda ser seleccionado para la muestra es conocida. | SI | NO |
Permite estimar el error muestral – Cuantificar y controlar el riesgo del muestreo. | SI | NO |
Costo | Elevado | Bajo |Complejidad | Alta | Baja |
Conocimiento requerido respecto de la población | Bajo | Alto |
Subjetividad del Investigador | Baja | Alta |

Muestreo No Probabilísticos:
Muestreo de conveniencia o intencional
Método en el que los elementos que integran la muestra son seleccionados por su facilidad de acceso. Estas muestras no son representativas y cualquier aumento en el tamaño de la muestra secentrara mas en una conclusión falsa.
Este procedimiento es útil en la dase exploratorio de un proyecto ya que en esta fase las ideas y conocimientos son más importantes que la objetividad científica.
Muestreo con fines especiales
Estas muestras son aquellas en que los miembros se escogen a fin de cumplir con criterios previamente establecidos que se juzgan importantes. El investigador...