s_ioH1a

(1.a) INTRODUCCIÓN: CONCEPTO DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Cap. 2 Hillier F.S., Lieberman G.J. “Introduction to Operations Research” Holden day Inc. 1986

• INTENTO DE DEFINICIÓN DE I.O.
• OBJETIVOS DE LOS MODELOS EN I.O.
• CICLO METODOLÓGICO DE LA I.O.
• PRESENTACIÓN DE UN CASO DE ESTUDIO.
• PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA.
Programa de la asignatura. Bibliografía.
Material Docente. Sesiones delaboratorio.
La I.O. en los Estudios de Estadística.

Investigación
Operativa
IO.E. Diplomatura
de Estadística

Transparencias de clase. Prof. E.Codina

UPC

1

Investigación
Operativa
I.O.E.
Diplomatura
de Estadística

Transparencias de clase. Prof. E.Codina

UPC

2
1

Objetivos de los Modelos en IO
• Mejorar la comprensión de como trabaja y se comporta
el sistema modelizado
• Adquisición deconocimiento sobre el sistema que se
representa (modeliza)
• Sustitución del sistema real en la realización de
experimentos para responder a preguntas del tipo:
¿Qué pasaría si? (What if questions / El modelo como
plataforma experimental)
• Utilización del modelo como ayuda a la toma de
decisiones (cuantitativas) por medio de las respuestas
a las preguntas ¿Qué pasaría si? ⇒ Identificar los

valores delas variables de decisión del sistema que
proporcionan la solución que optimiza la función de
utilidad

Investigación
Operativa
I.O.E. Diplomatura
de Estadística

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UPC

3

Ciclo metodológico de la I.O.
1. Definición/Identificación del problema.
2. Planificación del estudio.
3. Recogida de Datos.
4. Formulación de los modelos.
5. Construcción de los modelos.6. Ejecuciones de prueba de los modelos.
7. Validación de los modelos.
8. Experimentación
alternativas

con

los

modelos.

Ensayo

de

9. Análisis de los resultados.
10. Implementación de las soluciones en el sistema real.

Investigación
Operativa
I.O.E.
Diplomatura
de Estadística

Transparencias de clase. Prof. E.Codina

UPC

4

Ciclo metodológico de la I.O.
Identificar el
problema
Planificacióndel
estudio

SISTEMA REAL

Implementar las
soluciones

Recogida de datos

Formular e
Implementar el
modelo

Pruebas
del
modelo

Validar el
modelo

Resultados
Insatisfactorios

Investigación
Operativa
I.O.E. Diplomatura
de Estadística

Ensayo de
alternativas
Análisis de
resultados

MODELO(s)

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UPC

Modelo Matemático; Optimización

Max (Min):
s. a:

5f0(x1, x2, …, xn)
f1(x1, x2, …, xn)≤0
:
fk(x1, x2, …, xn)≥0
:
fm(x1, x2, …, xn)=0

• fj(x1, x2, …, xn) lineal, no lineal
• xi continua o discreta (entera) ∀i
Investigación Operativa

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UPC

PRESENTACIÓN DE UN CASO DE ESTUDIO:
"Evaluación de una nueva infraestructura de transporte
en una ciudad (400.000 hab.)"
SE CONTEMPLA LA CONSTRUCCIÓN DE UN CINTURÓN
N
DECIRCUMVALACIÓN
PARA:
• Disminuir el tráfico rodado en el centro urbano.
• Reconducir

el volumen de vehículos pesados
(camiones) procedentes de la Autopista, N-V hasta el
Puerto-ZAL.
EVALUACIÓN CUANTITATIVA DE LOS EFECTOS DEL
NUEVO CINTURÓN MEDIANTE UN MODELO
MATEMÁTICO.
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6

ILUSTRACIÓN DEL CICLO METODOLÓGICO DE LA I.O.

7

1) Se ha identificado el problema porparte de las Autoridades
Municipales y del ZAL.
2) Un conjunto de expertos analizan el problema y deciden la
utilización de técnicas de I.O. para la evaluación cuantitativa del
cinturón. En particular escogen un conjunto de modelos
adecuados para este tipo de problemas.
3) Se establece una planificación del ESTUDIO DE EVALUACIÓN DEL
CINTURÓN que incluye como tareas:
• Recogida de Datos.
•Formulación de los modelos.
• Construcción de los modelos.
• Ejecuciones de prueba de los modelos.
• Validación de los modelos.
• Experimentación
alternativas

con

los

modelos.

• Análisis de los resultados.
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Ensayo

de

8

Recogida de datos:
• Decisión del ámbito de
estudio: Área geográfica
a modelizar.

N

Puerto
Puerto
ZAL

Vías importantes:
•
•
•
•
•...