Sensibilizacion de proyectos

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5.14.1. Sensibilización multidimencional

Para el análisis de sensibilidad se utiliza el software Crystal Ball 2000 (versión 5.2) y el método de Montecarlo. Además, se define como función objetivo el VAN del proyecto puro. Para obtener la mayor exactitud posible se utilizan 5.000 iteraciones y se considera un nivel de confianza del 95%.

5.14.1.1. Variables

Se sensibilizan lassiguientes variables:

 Retorno de arándanos frescos, para los 14 años que se esperan ingresos.
 Retorno de arándanos industria, para los 14 años que se esperan ingresos.
 Rendimiento por planta de arándanos, y por consiguiente, la producción total del predio, para los 14 años que se espera producción.
 Porcentaje de fruta de calidad exportable que se cosechará anualmente.
 Rendimientodiario de cosecha de cada operador.

Se definen y acotan las variables elegidas de la siguiente forma :

 Retorno productor de arándanos frescos, con distribución weibull, con escala de 2 y cota inferior de US$4 (año 2), US$3 (año 3), US$2 (año 4), US$1.5 (año 5 al 7) y US$1 (año 8 al 15).





 Retorno productor de arándanos industria, con distribución normal, con media el valor dado(US$ 0,8) y con desviación estándar del 10% de ese valor (US$ 0,08).





 Rendimiento por planta de arándanos, con distribución triangular, con media el valor dado para cada año (escenario más probable), con valor mínimo (escenario pesimista) de cero (probabilidad de no obtener cosecha) y con valor máximo (escenario optimista) de un 30% mayor que el valor medio definido para cada año. Porcentaje de fruta de calidad exportable, con distribución de valor extremo, con moda 88% y escala del 3%.





 Rendimiento diario de cosechadores, con distribución triangular, con escenario más probable de 40 Kg. y valores mínimo de 30 Kg. (escenario pesimista) y máximo de 50 Kg. (escenario optimista).







5.14.1.2. Resultados

Los resultados más relevantes delreporte de Crystal Ball son los siguientes:










Como se puede apreciar en el gráfico anterior, el VAN del proyecto presenta una distribución normal, con media de US$ 623.334 y desviación estándar de US$ 399.300.









El riesgo del proyecto resulta ser de 5,44%, siendo este valor relativamente bajo en comparación con la mayoría de los proyectos agrícolas, que soncercanos al 10%. Por consiguiente, la probabilidad de que el VAN del proyecto sea mayor o igual a cero es mayor al 90%. De aquí se puede aseverar que el proyecto espera altas rentabilidades con un bajo riesgo, lo que lo hace sumamente interesante.

De la misma forma, se puede determinar la probabilidad de que el VAN del proyecto se encuentre entre distintos rangos esperados, así es posible precisarque la probabilidad de que el VAN se sitúe entre US$O y US$1.000.000 es del 77%. La probabilidad de que sea mayor a US$ 1.000.000 es del 17,6%. Por último, la probabilidad de que el VAN se sitúe entre US$ 0 y US$ 1.701.922 (VAN esperado del proyecto puro a partir de la definición inicial de las diferentes variables) es del 94,1%.


























En elsiguiente gráfico es posible observar la distribución de los datos en torno a las diferentes probabilidades de ocurrencia del VAN, bajo las probabilidades 10%, 25%, 50%, 85% y 100%. A partir de este gráfico también se puede observar que la probabilidad de que el VAN sea mayor que cero es superior al 85% y que la probabilidad de que sea mayor que US$ 750.000 es alrededor del 50%.
Finalmente, lascorrelaciones que presentan todas las variables sensibilizadas en el proyecto y su contribución a la varianza del VAN se pueden observar en las siguientes figuras. De éstas se pueden extraer que las más sensibles son F2 (rendimiento planta año 4), H2 (rendimiento planta año 6) y G2 (rendimiento planta año 5), con igual correlación positiva con respecto al VAN pero con leves diferencias en lo que...
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