Series De Tiempo

SERIES DE TIEMPO
Se llama series de tiempo a un conjunto de observaciones sobre valores que toman una variable (cuantitativa) en diferentes momentos de tiempo.
COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPOLa Tendencia, La Variación Cíclica, Variación Estacional, y la Variación Irregular
APLICACIONES
• En las organizaciones es de mucha utilidad en predicciones a corto y mediano plazo, por ejemplo verque ocurriría con la demanda de un cierto producto, las ventas a futuro, decisiones sobre inventario, insumos, etc.
• No así para el diseño de un proceso productivo ya que no se disponen de datoshistóricos y se trata de un proyecto a largo plazo.
METODOS DE PREDICCION
1. Promedio móvil
Es el método de predicción más simple, donde se selecciona un numero dado de periodos N, y se obtiene lamedia o promedio de la variable para los N periodos, permitiendo que el promedio se mueva conforme se observan los nuevos datos de la variable en cuestión.
FORMULA:

PM= +(Nº VALORES MAS RECIENTESDE DATOS
N

2. Suavización Exponencial
Se basa en la idea de que es posible calcular un promedio nuevo a partir de un promedio anterior y también del último dato observado.
Ft-1=aYt (1-a)Ft
Box - Jenkins
Box y Jenkins han desarrollado modelos estadísticos que tienen en cuenta la dependencia existente entre los datos. Cada observación en un momento dado esmodelada en función de los valores anteriores.
Metodología
• Tiene solamente en cuanta de la pauta serie de tiempo en el pasado
• Procedimiento técnicamente sofisticado de predicción de una variable
•Utiliza la observación mas reciente como valor inicial
• Permite examinar el modelo más adecuado

METODO DE DELPHI
• Utiliza un grupo de expertos que se mantienen aislados
• Pueden ser empleadosde la organización o especialistas externos.
TIPOS DE METODOS DELPHI
Por objetivos, por conducción, por otros tipos
CARACTERISTICAS:
• No requiere llegar a un consenso.
• Reducir un...