SERIES DE TIEMPOS ESTADISTICAS

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Aprender por que los cambios en los
pron6sticos que tienen lugar en
tiempo constituyen una parte importante de la toma de decisiones
Entender las cuatro componentes de
una serie de tiempo
(': Utilizar tecnicas basadas en la regresi6n para estimar y pronosticar la
tendencia de una serie de tiempo
Aprender c6mo medir la componente
dclica deuna serie de tiempo

SERIES DE TIEMPO
Y PRONOSTICOS

Calcular indices estacionales y usarlos
para desestacionalizar una serie de
tiempo
,) Ser capaces de reconocer una variaci6n irregular en una serie de tiempo
C
Manejar simultimeamente las cuatro
componentes de una serie de tiempo
y utilizar el analisis de series de tiempo para pronosticar

~--------------------------

15.1 Introducci6n 674
15.2Variaci6n en las series
de tiempo 675
15.3 Analisis de tendencia
(variaci6n secular) 676
15.4 Variaci6n dclica 686
15.5 Variaci6n estacional 691
15.6 Variaci6n irregular 699
15.7 Problema que incluye a las
cuatro componentes de
una serie de tiempo 699
15.8 Analisis de series de tiempo
en pron6sticos 707

.)

.]')

Estadistica en el trabajo 708
Ejercicio de base de datos
computacional 709
Del librode texto al mundo
real 709
Terminos introducidos en
elcapitul015710
Ecuaciones introducidas
en el capitulo 15 711
Ejercicios de repaso 712

673

a administracion de un campo de esqui tiene los siguientes dat
acerca de la ocupacion trimestral correspondientes a un period
de cinco afios:

L

1er. trim.
1,861
1,921
1,834
1,837
2,073

Ano
2005
2006
2007
2008
2009

20. trim.

3er. trim.
2,415
2,5142,098
2,304
2,339

2,203
2,343
2,154
2,025
2,414

40. trim.
1,908
1,986
1,799
1,965
1,967

Con el fin de mejorar su servicio, la administracion debe entender el
patron estacional de la demanda de habitaciones. Con los metodos a
lizados en este capitulo, ayudaremos a la administracion del hotel a
discernir ese patron, si existe, y a utilizarlo para pronosticar la demand
de habitaciones. •

15.1Introduccion

Uso del anal isis de
series de tiempo

Los pron6sticos, 0 predicciones, son una herramienta esencial en cualquier proceso de toma de decisiones. Sus aplicaciones varian desde la determinaci6n de los requerimientos de inventario de una
pequefia zapaterfa hasta la estimaci6n de las ventas anuales de juegos de video. La cali dad de los pron6sticos que los tomadores de decisiones puedenrealizar esta estrechamente relacionada con la informaci6n que puede extraerse y utilizarse a partir de los datos hist6ricos. El analisis de series de
tiempo es un metodo cuantitativo que utilizamos para determinar patrones de comportamiento en los
datos recolectados a traves del tiempo. La tabla 15-1 es un ejemplo de datos de una serie de tiempo.
El analisis de series de tiempo se utiliza paradetectar patrones de cambio 0 permanencia en la informaci6n estadfstica en intervalos 0 periodos regulares. Proyectamos estos patrones para obtener
una estimaci6n para el futuro. En consecuencia, el amHisis de series de tiempo nos ayuda a manejar
la incertidumbre asociada con los acontecimientos futuros .

Tabla 15-1
Serie de tiempo para
el numero de buques
cargados, en Morehead,
Carolina del NorteAilo

Numero

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

98

105

116

119

135

156

177

208

Ejercicios 15.1
Conceptos basicos
•
•
•
•

674

15-1
15-2
15-3
15-4

loQue valor tienen los pron6sticos en el proceso de toma de decisiones?
loCon que prop6sito aplicamos el analisis de series de tiempo a datos recolectados durante un tiempo?
loQue beneficios proporciona la determinaci6n de patroneshi st6ricos?
loC6mo afectaran los errores en los pron6sticos al gobiemo de una ciudad?

Capitulo 15

Series de tiempo y pronosticos

15.2 Variacion en las series de tiempo
cuatro tipos de variaci6n en las sefles de
tiempo

Utilizamos el termino serie de tiempo para referirnos a cualquier grupo de informaci6n estadfstica
que se acumula a intervalos regulares. Con respecto en una variable de...