Sesgo y error en el muestreo
Páginas: 3 (743 palabras)
Publicado: 5 de septiembre de 2010
SESGO Y ERROR EN EL MUESTREO
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.
El sesgo maestral se refiere auna tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de una parámetro que son en promedio menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
Elsesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización.
Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).
• Validez de un estudio:grado de ausencia de error sistemático.
• Precisión de un estudio: grado de ausencia de error aleatorio
Podemos definir el sesgo como el resultado de un error sistemático en el diseño o en larealización de un estudio.
Este error sistemático resulta de las deficiencias en el modo de selección de los participantes en el estudio, o de los procedimientos utilizados para recogerinformación.
Errores Típicos
La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce
También como su error típico.
Ejemplo sesgos de selección:
Tabla 1. Accidentes vascularescerebrales detectados en un seguimiento de 10 años, según presencia de hipertensión arterial
| |Accidente vascular Cerebral | ||HTA |No Fatal |fatal |No sufren AVE |Total |
|+ |50 |250 |700|1000 |
|- |80 |20 |900 |1000 |
| |130 |270|1600 |2000 |
De este cuadro se desprende la intensa asociación entre hipertensión y eventos cerebro vasculares, tanto en muertes como en episodios no...
Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.
El sesgo maestral se refiere auna tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de una parámetro que son en promedio menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.
Elsesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización.
Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).
• Validez de un estudio:grado de ausencia de error sistemático.
• Precisión de un estudio: grado de ausencia de error aleatorio
Podemos definir el sesgo como el resultado de un error sistemático en el diseño o en larealización de un estudio.
Este error sistemático resulta de las deficiencias en el modo de selección de los participantes en el estudio, o de los procedimientos utilizados para recogerinformación.
Errores Típicos
La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce
También como su error típico.
Ejemplo sesgos de selección:
Tabla 1. Accidentes vascularescerebrales detectados en un seguimiento de 10 años, según presencia de hipertensión arterial
| |Accidente vascular Cerebral | ||HTA |No Fatal |fatal |No sufren AVE |Total |
|+ |50 |250 |700|1000 |
|- |80 |20 |900 |1000 |
| |130 |270|1600 |2000 |
De este cuadro se desprende la intensa asociación entre hipertensión y eventos cerebro vasculares, tanto en muertes como en episodios no...
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