SESGO Y ERROR EN EL MUESTREO

Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muéstrales y se denominan errores no muéstrales.

El sesgo maestral se refiere a una tendencia sistemática inherente a un método de muestreo que da estimaciones de una parámetro que son en promedio menores (sesgo negativo) o mayores (sesgo positivo) que el parámetro real.

El sesgo muestral puede suprimirse o minimizarse, usando la aleatorización.

Debemos distinguir entre error sistemático (sesgo) y error aleatorio (error de muestreo).

• Validez de un estudio: grado de ausencia de error sistemático.

• Precisión de unestudio: grado de ausencia de error aleatorio

Podemos definir el sesgo como el resultado de un error sistemático en el diseño o en la realización de un estudio.

Este error sistemático resulta de las deficiencias en el modo de selección de los participantes en el estudio, o de los procedimientos utilizados para recoger información.

Errores Típicos

La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce
También como su error típico.
Ejemplo sesgos de selección:
Tabla 1. Accidentes vasculares cerebrales detectados en un seguimiento de 10 años, según presencia de hipertensión arterial
|  |Accidentevascular Cerebral |  |
|HTA |No Fatal |fatal |No sufren AVE |Total |
|+ |50 |250 |700 |1000 |
|- |80 |20 |900 |1000 |
| |130 |270 |1600 |2000 |

De este cuadro se desprende la intensa asociación entre hipertensión y eventos cerebro vasculares, tanto en muertes como en episodios [continua]

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(2010, 09). Sesgo y error en el muestreo. BuenasTareas.com. Recuperado 09, 2010, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Sesgo-y-Error-En-El-Muestreo/691634.html

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"Sesgo y error en el muestreo." BuenasTareas.com. 09, 2010. consultado el 09, 2010. http://www.buenastareas.com/ensayos/Sesgo-y-Error-En-El-Muestreo/691634.html.