SESP U2 A3 ANFM
Páginas: 6 (1333 palabras)
Publicado: 12 de junio de 2015
ANDRES FIERROS MARTINEZ
MATRICULA: AL12519724
UNIDAD 2 ACTIVIDAD3
ESTADISTICA APLICADA A LA SEGURIDAD PÚBLICA
3 SEMESTRE
LICENCIATURA EN SEGURIDAD PÚBLICA
Ejercicios
1. Describe con tus propias palabras, de manera clara, la metodología para realizar una prueba de hipótesis.
la hipótesis estadística es una afirmación sobre el valor de alguno de los parámetros de una variablealeatoria. Por ejemplo, afirmar que el 35% de los alumnos en una secundaria practican algún deporte.
La prueba de hipótesis es la contrastación entre dos hipótesis estadísticas, para poder confirmar si una afirmación estadística puede o no ser aceptada como vverdadera. La hipótesis que quiero demostrar se llama hipótesis nula y se escribe H0 y la hipótesis contraria a la que quiero demostrar se llamahipótesis alternativa y se denota H1.
Para hacer una prueba de hipótesis de una población se toma una muestra de la misma y se encuentra el estimador puntual correspondiente al parámetro poblacional que se desea conocer.
Después se generan las zonas de aceptación correspondientes a la hipótesis nula y a la alternativa. También se define el porcentaje de aceptación de error tipo 1, aceptar comoverdadera una hipótesis falsa; y de error tipo 2, rechazar una hipótesis verdadera.
Se establece un parámetro estadístico, típicamente z o t, mínimo o máximo según el criterio de decisión de la prueba de hipótesis y se calcula el estadístico puntual correspondiente mediante la muestra obtenida.
Al final se toma la decisión de no rechazar la hipótesis nula o de aceptar la alternativa, en función desi el estadístico calculado cumple o no el criterio de decisión con respecto al parámetro establecido.
2. Describe con tus propias palabras y de manera clara, para qué sirve determinar un intervalo de confianza.
Cualquier estimador puntual que se calcula es sólo una aproximación al parámetro muestreal deseado. Cuando queremos generalizar el valor del estimador puntual para toda la población, elestimador puntual se convierte en un intervalo de confianza, que es el rango de valores donde se espera que se encuentre el valor del parámetr poblacional con cierto nivel de confianza.
Por ejemplo, si queremos conocer la edad promedio de la población de alguna comunidad, al no poder hacer un censo poblacional de casa en casa, podemos obtener una muestra aleatoria y calcular el promedio de edadesde dicha muestra. Después, en función del tamaño de la muestra, el promedio de edades obtenido, la desviación estándar con respecto al promedio y el nivel de confianza deseado, podemos obtener un rango de edades en el que esperamos que se encuentre la edad promedio de la población.
3. Sheldon M. Ross. Sección 9.3. Problema 9
Una compañía que produce un determinado refresco mantiene que susmáquinas dispensan, en media, 6 onzas por vaso, con una desviación estándar de 0.14 onzas. Un consumidor se encuentra escéptico al respecto, pues considera que la cantidad media servida es menor que 6 onzas. Para obtener información se selecciona una muestra de tamaño 100. Si la cantidad media por vaso fue de 5,6 onzas para esta muestra, ¿qué conclusiones se pueden extraer? Indique las hipótesis nula yalternativa. Utiliza un nivel de significancia de 0.05.
Hipótesis nula: las máquinas dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
Hipótesis alternativa: las máquinas no dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
H0:
H1:
Elaboramos un intervalo de confianza con los datos anteriores
El intervalo de confianza, es por lo tanto:
El estimador está fuera del intervalo de confianza, por lo tantorechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa, las máquinas no dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
4. Ronald E. Walpole. Sección 10.10. Ejercicio 3 En un informe de investigación de Richard H. Weindruch de la Escuela de Medicina de la UCLA, se afirma que los ratones con una vida promedio de 32 meses vivirán hasta alrededor de 40 meses de edad cuando 40% de las calorías en su...
MATRICULA: AL12519724
UNIDAD 2 ACTIVIDAD3
ESTADISTICA APLICADA A LA SEGURIDAD PÚBLICA
3 SEMESTRE
LICENCIATURA EN SEGURIDAD PÚBLICA
Ejercicios
1. Describe con tus propias palabras, de manera clara, la metodología para realizar una prueba de hipótesis.
la hipótesis estadística es una afirmación sobre el valor de alguno de los parámetros de una variablealeatoria. Por ejemplo, afirmar que el 35% de los alumnos en una secundaria practican algún deporte.
La prueba de hipótesis es la contrastación entre dos hipótesis estadísticas, para poder confirmar si una afirmación estadística puede o no ser aceptada como vverdadera. La hipótesis que quiero demostrar se llama hipótesis nula y se escribe H0 y la hipótesis contraria a la que quiero demostrar se llamahipótesis alternativa y se denota H1.
Para hacer una prueba de hipótesis de una población se toma una muestra de la misma y se encuentra el estimador puntual correspondiente al parámetro poblacional que se desea conocer.
Después se generan las zonas de aceptación correspondientes a la hipótesis nula y a la alternativa. También se define el porcentaje de aceptación de error tipo 1, aceptar comoverdadera una hipótesis falsa; y de error tipo 2, rechazar una hipótesis verdadera.
Se establece un parámetro estadístico, típicamente z o t, mínimo o máximo según el criterio de decisión de la prueba de hipótesis y se calcula el estadístico puntual correspondiente mediante la muestra obtenida.
Al final se toma la decisión de no rechazar la hipótesis nula o de aceptar la alternativa, en función desi el estadístico calculado cumple o no el criterio de decisión con respecto al parámetro establecido.
2. Describe con tus propias palabras y de manera clara, para qué sirve determinar un intervalo de confianza.
Cualquier estimador puntual que se calcula es sólo una aproximación al parámetro muestreal deseado. Cuando queremos generalizar el valor del estimador puntual para toda la población, elestimador puntual se convierte en un intervalo de confianza, que es el rango de valores donde se espera que se encuentre el valor del parámetr poblacional con cierto nivel de confianza.
Por ejemplo, si queremos conocer la edad promedio de la población de alguna comunidad, al no poder hacer un censo poblacional de casa en casa, podemos obtener una muestra aleatoria y calcular el promedio de edadesde dicha muestra. Después, en función del tamaño de la muestra, el promedio de edades obtenido, la desviación estándar con respecto al promedio y el nivel de confianza deseado, podemos obtener un rango de edades en el que esperamos que se encuentre la edad promedio de la población.
3. Sheldon M. Ross. Sección 9.3. Problema 9
Una compañía que produce un determinado refresco mantiene que susmáquinas dispensan, en media, 6 onzas por vaso, con una desviación estándar de 0.14 onzas. Un consumidor se encuentra escéptico al respecto, pues considera que la cantidad media servida es menor que 6 onzas. Para obtener información se selecciona una muestra de tamaño 100. Si la cantidad media por vaso fue de 5,6 onzas para esta muestra, ¿qué conclusiones se pueden extraer? Indique las hipótesis nula yalternativa. Utiliza un nivel de significancia de 0.05.
Hipótesis nula: las máquinas dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
Hipótesis alternativa: las máquinas no dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
H0:
H1:
Elaboramos un intervalo de confianza con los datos anteriores
El intervalo de confianza, es por lo tanto:
El estimador está fuera del intervalo de confianza, por lo tantorechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa, las máquinas no dispensan 6 onzas por vaso en promedio.
4. Ronald E. Walpole. Sección 10.10. Ejercicio 3 En un informe de investigación de Richard H. Weindruch de la Escuela de Medicina de la UCLA, se afirma que los ratones con una vida promedio de 32 meses vivirán hasta alrededor de 40 meses de edad cuando 40% de las calorías en su...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.