Señales

RESUMEN
En la teoría de sistemas lineales es fundamental la representación de una señal en términos de sinusoides o exponenciales complejas. Ello es debido a que una exponencial compleja es una autofunción de cualquier sistema lineal e invariante con el tiempo, mientras que la respuesta a una sinusoide es otra sinusoide de la misma frecuencia, con fase y amplitud determinadas por el sistema. Deeste modo, la representación en frecuencia de la señales, a través de la Transformada de Fourier, resulta imprescindible para analizar las señales y los sistemas.

PALABRAS CLAVES
Función sinc(x),espectro discreto, serie de Fourier

ABSTRACT
In the theory of linear systems is fundamental representation of a signal in terms of sinusoids or complex exponentials. This is due to a complexexponential function is a self any linear system invariant with time, whereas the response to a sinusoid is another sinusoid of the same frequency, with phase and amplitude determined by the system.Thus, the frequency representation of the signals through the Fourier transform, it is necessary to analyze the signals and systems.

KEY WORDS
Sinc (x), discrete spectrum, Fourier series

I.INTRODUCCION
Al igual que ocurre en el caso continuo, el concepto del dominio de la frecuencia es fundamental para entender las señales discretas y el comportamiento de los sistemas LIT. El espectro deuna señal nos enseña como es esa señal en el dominio frecuencial; la respuesta en frecuencia de un sistema nos aporta el conocimiento de como se comporta ese sistema para diferentes entradas,
graciasa la perspectiva que aporta el dominio de la frecuencia.[1]

II. MARCO TEORICO

La función sinc(X): Esta función juega un papel muy importante en el análisis de Fourier, en el estudio desistemas lineales e invariantes en el tiempo y en la teoría de comunicaciones en general. Se define la función sinc(x)

sincx= senππx

Función sinc(x) alcanza su máximo en x = 0, donde vale 1 (puede...