Simulacion De Redes

MODELOS DE SIMULACIÓN MATEMÁTICA
Procedimiento
Paso 1: Definición de Objetivos
Una simulación puede llevarse a cabo como una ayuda para entender un sistema existente o como apoyo para diseñar un nuevo sistema. Una compañía puede experimentar el aumento de los costos de inventario, en cuyo caso construye un modelo de simulación de su sistema de inventario para estudiar las causas del aumento.O puede experimentar con diferentes políticas de financiamiento usando un modelo global de la compañía. Puede también usar un modelo de simulación de flujo de caja para probar el impacto de las inversiones de capital propuestas.
Es importante que los objetivos del experimento estén definidos con claridad, ya que servirán como guía para todo lo que sigue. Las variables del modelo puedenincluirse o excluirse según los objetivos (por ejemplo, ignorar el flujo de caja en un modelo de inventarios e incluirlo en un modelo de inversión de capital). Los objetivos influyen en el diseño del experimento. Por ejemplo, se tiene que mantener constante el espacio de almacenamiento cuando se estudian sistemas actuales, pero puede dejarse variar cuando se trata del diseño de un nuevo sistema.
Paso 2:Formulación del modelo
La tarea es desglosar en términos lógico-matemáticos precisos: (1) los componentes que deben incluirse, (2) el comportamiento de los componentes y (3) sus relaciones. Aunque es esencial el ser escrupuloso, debe tenerse cuidado de no incluir detalles innecesarios. Los objetivos de la simulación proporcionan la mejor guía para distinguir los factores relevantes y losirrelevantes. La meta es formular un modelo válido y seguro con un mínimo de complejidad.
Paso 3: Diseño del experimento
Se ahorra mucho tiempo y esfuerzo, si se trabaja en los procedimientos experimentales antes de correr el modelo. ¿Qué medidas se tienen que tomar? ¿Qué incrementos de tiempo se usarán? ¿Cuál será la duración total? ¿Cómo se analizarán los resultados? Deben tomarse en cuenta lasrespuestas a estas y otras preguntas al desarrollar un plan para el experimento.
Paso 4: Realización del experimento
Esto es de hecho correr el modelo. Aquí se debe marcar el tiempo apropiado, hacer las observaciones necesarias y registrar los datos para el análisis.
Paso 5: Evaluación de los resultados
Casi siempre la simulación da resultados estadísticos: promedios y distribuciones deprobabilidad.
En la práctica, estos cinco pasos se traslapan considerablemente. Muchas veces los objetivos se establecen tomando en cuenta las capacidades del modelo. Los modelos se diseñan para ayudar a la experimentación. Los experimentos se diseñan para obtener los resultados deseados. Y los resultados se analizan para aclarar los objetivos. El orden de los pasos es menos significativo que el quese ejecuten por completo.
Generación de valores de una variable aleatoria
Como muchas simulaciones incluyen variables aleatorias, es necesario conocer cómo seleccionar valores específicos de estas variables. Existen varios métodos para obtener los datos aleatorios, los dos principales métodos son por insaculación y el método Monte Carlo, en el primer método se obtienen los números sin ver de uncontenedor cerrado; el segundo es un proceso más general que puede usarse para cualquier distribución de probabilidad.
En el ejemplo siguiente se utilizará el método Monte Carlo para obtener los valores asignados en cada una de las variables del modelo.

EJEMPLO: ANÁLISIS DE GANANCIAS
Supóngase que una firma está considerando la introducción de un nuevo producto. Se sabe, con una confianzarazonable, que los costos fijos serán de $10,000 y que el precio de venta debe ser de $2 por razones competitivas. La firma quiere por lo menos alcanzar el punto de equilibrio en el primer año de ventas.
Este problema surge gracias a la incertidumbre en cuanto a los costos variables y a la demanda del producto. Las mejores estimaciones son que los costos variables estarán entre $0.95 y $1.05....