simulacion de un sistema


Facultad de Ingeniería
Escuela de Sistemas y Computación
Maracaibo, Edo. Zulia









Autores:
Briceño Brenda
Valero Emnys
Manzanilla Héctor

Tutor:
Javier Rodríguez
Maracaibo, marzo del 2013


INTRODUCCIÓN


La probabilidad es por medio de la cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que seconocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.












ÍNDICE
INTRODUCCIÓN1. PROBABILIDAD………………………………………………………………….…………………………………………4

2. VARIABLES ESTOCÁSTICAS…………………………………………………………………………………………..4

3. FUNCIONES DE PROBABILIDAD……………………………………………………………………………………6

4. SIMULACIÓN MONTECARLO...................................................................................8

5. NUMERO ALEATORIO………………………………………………………………………………………………….10


CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA1. PROBABILIDAD
La probabilidad por medio de la cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofíapara sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
2. VARIABLES ESTOCÁSTICAS
Una cantidad cuyo valor se determina como resultado deun experimento se denomina variable estocástica. En un determinado experimento, una variable estocástica puede tomar diferentes valores; debe tenerse cuidado de distinguir la variable de los distintos resultados posibles.
Para visualizar mejor este concepto pensemos en el ejemplo de sortear tres monedas: el número de caras que se obtiene es una variable estocástica; los resultados posiblesson, cada uno con diferente probabilidad. Vemos claramente que el número de caras no tiene un valor prefijado, y para determinarlo es necesario realizar el ``experimento''. A lo sumo podemos decir cuál será el resultado menos probable, o cuántas caras obtenemos en promedio al cabo de muchos experimentos.
En probabilidad y estadística, una variable aleatoria o variable estocástica es unavariable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en algún tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma).
Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aúnno realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p.e., como resultado de medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores.Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones... El término elemento aleatorio se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados. Un concepto relacionado es el de proceso estocástico, un conjunto de variables aleatorias ordenadas (habitualmente por orden o tiempo).
Concepto Intuitivo
Una...