Sistemas Expertos

Sistemas expertos
Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica.
Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de unhumano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil,reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
1. Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estas reglas, que a la vez se basan en hechos.
2. Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento quesirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que ésta no intenta sustituir a los expertos humanos, sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.
Un ejemplo de estas técnicas sería los agentesque tienen la capacidad de negociar y navegar a través de recursos en línea.
Un Sistema Experto está conformado por:
 Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto.
 Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
 Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamientohumano.
 Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
 Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.
Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
 Basados en reglas previamente establecidas.
 Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
 Basadosen redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
 Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
 Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
 Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y elteorema de Bayes.

Ventajas y limitaciones de los sistemas expertos
 Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
 Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar infinidad de veces.
 Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricosmucho más rápido que cualquier ser humano.
 Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
 Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
 Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
 Consolidar variosconocimientos.
 Apoyo Académico.
 Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.
 Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un...