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Síntesis
Para que una muestra sea considerada como tal debe cumplir con ciertas condiciones: tomar una cantidad de la totalidad o universo, dicha cantidad debe ser proporcional al universo, nodebe de haber distorsión en la elección de la muestra y debe reproducir las características básicas según sea el fin de la investigación.
El muestreo se divide en probabilístico y no probabilístico,el primero se caracteriza por que cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido, por cual se cuenta con una seguridad estadística además se implementa en la ciencias sociales, mientras queen el otro tipo de muestreó no existe esta seguridad, es un método muy arriesgado aunque se utilice con frecuencia, por lo cual no habrá generalización de datos ya que se puede contar con márgenesde error, aunque éste es más cómodo en cuanto a su facilidad ya que no necesita de marco muestral y es más económico.
Una muestra probabilística se puede extraer de acuerdo a los siguientesprocedimientos: el muestreo aleatorio simple es el más sencillo, aquí no se entrevista a cada miembro de la población, ya que se desarrollan fórmulas de cálculo del error y tamaño de la, además todos loscomponentes del universo tiene la misma posibilidad de ser elegidos, el ejemplo básico de éste tipo de muestra es como se sortea la lotería.
Otro tipo de muestra probabilística es la aleatoriasistemática éste tipo de muestra al igual que la otra se elige por sorteo pero solo la primera unidad de la muestra que debe ser inferior al coeficiente de elevación que sale dividir el tamaño de la poblaciónentre la muestra, es decir número de veces que está contenida la muestra en la población
En los tipos de muestra no probabilísticas se destacan: por cuotas, el cual se determina a través de latipificación de la muestra por ejemplo en sexo, edad, etc. para conocer y generalizar. Otro tipo de ésta muestreo intencionado se basa en criterios subjetivos del objeto de estudio, y el ultimo tipo de...