Six Sigma

SIX SIGMA

INTRODUCCION
El presente informe aborda distintos aspectos , relativos a una nueva herramienta de gestión que genera mejoras sustanciales de productividad y calidad.
Se presenta el tema en cuatro fases diferentes :
* La primera de ellas es descriptiva : trata de conceptualizar al Six Sigma y a sus objetivos .
* La segunda nos ilustra sobre quienes lo utilizaron y loutilizan , y con que objetivo necesariamente aparecen en esta fase de algunas virtudes , que no responden a nuestra autoría , sino al decir de sus impulsores.
* En la tercera fase , se resultan las criticas a la herramienta y se ponen en tela de juicio sus verdaderos aportes y su novedad.
* La cuarta fase , intenta realizar una propuesta que haga interesante la utilización de herramientasparecidas , superadoras del “Six Sigma” ; y vincula herramientas de gestión utilizadas desde hace tiempo en el ámbito de las empresas.
PRIMERA ETAPA :
¿ Que es el Six Sigma ?
El Six Sigma es una metodología de calidad para ofrecer un mejor producto o servicio , mas rápido y al costo mas bajo ,centrando su foco en la eliminación de defectos y la satisfacción del cliente , entendiendo como tal laconcepción japonesa ( es decir, tanto el cliente interno como el externo).
Sigma (σ∑) es una letra del alfabeto griego que representan a la S, utilizadas por los estadísticos para medir una variación.
Cuando se aplica a un proceso de negocio , una calificación Sigma indica una unidad o valor de eficacia en procesos y procedimientos . Cuanto mayor sea una calificación Sigma , menos defectos habrá.La metodología Six Sigma se basa en la curva de distribución normal para conocer el nivel de variación de cualquier actividad.
La mayoría de los procesos productivos siguen una distribución normal , con una distribucion de frecuencias siguiendo la campana de Gauss cabe resaltar que está es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valoresbajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. El punto máximo de la curva corresponde a la media, y tiene dos puntos de inflexión a ambos lados este gráfico se usa en variables asociadas a fenómenos naturales: caracteres morfológicos de individuos como la estatura o el peso, caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco,caracteres sociológicos como el consumo de un determinado producto por un mismo grupo de individuos, caracteres psicológicos como el cociente intelectual ; siguiendo la campana de Gauss y con una probabilidad de que algunos valores queden fuera de los limites superior e inferior , esta probabilidad es lo que se entiendo como “ probabilidad de defecto “ .El proceso será mas confiable cuanto mas centradarespecto a los limites y cuanto mas estrecha y alta sea la campana . Una campana achatada y descentrado es consecuencia de grandes probabilidades de defectos . De forma grafica el área de la campana de Gauss que queda fuera de la zona marcada por los limites superior e interior es justamente la probabilidad de defecto.

En las tablas de distribución normal encontraremos una relación entre estaárea y la distancia Z definida como :
Z = (x-X) / s. Siendo Z el “Valor Sigma” ; X la media y s la desviación típica.
La relación entre la probabilidad de defecto (área de la curva de Gauss que queda fuera de los limites superior e inferior) y Z (distancia desde el valor medio a este limite) para una distribución normal se encuentra en las tablas correspondientes.
La probabilidad de defecto totalserá la suma de la probabilidad de exceder el limite superior más la de exceder el limite inferior . En este caso , para el calculo del valor de Z se suman ambas probabilidades.
El numero Z es lo que en Six sigma se denomina “valor sigma” cuando únicamente se tiene un limite superior . Cuando existe un limite superior y otro inferior , se calcula un numero sigma equivalente sumando las...