solucion estadistica regresion lineal

1- Se quiere saber si existe una relacion lineal entre el tiempo de reposo y la presion diastolica sanguinea.
a- Scatter plot (X: tiempo de descanso en minutos, Y: presion diastolica sanguinea)
b-Ecuacion lineal y= 70.4 - 0.28x interpretacion: la pendiente es negativa -0.28 lo que quiere decir que por cada unidad o cantidad de tiempo de descanso la presion diastolica disminuye 0.28. elintercepto es 70.24, lo que quiere decir que la precion diastolica sanguineas es 70.24 antes de tomar descanso.
El coeficiente de correlacion es -0.67, lo que quiere decir que puede existir asociacionlineal entre el descanso y la disminucion de la presion diastolica sanguinea. Pero debemos hacer un intervalo de conianza o prueba de hipotesis sobre el parametro β1 para confirmar el modelo.
c- IC del95% para β1 (-0.28 -3.18*0.177 β1 -0.28 + 3.18*0.177) n-k=3
IC 95% (-0.8432 β1 0.283)
Como se puede observar el 0 se encuentra entre el intervalo de confianza por lo tanto el modelo no se ajusta a losdatos; el modelo no es valido con un 95% de confianza.
IC del 95% para β0 (70.4 -3.18*2.17 β0 70.4+ 3.18*2.17)
IC 95% (63.4 β0 77.3)
La presion sistolica sangunia cuando la persona no ha tomadotiempo de descanso esta entre 63.4 y 77.3.
d- Prueba de hipótesis para ρ
H0: ρ=0 tcal: -0.96
H1: ρ≠0
Como podemos observar el t calculado cae en la zona de aceptacion de la hipotesis nula, lo queindica que ρ=0; por lo tanto no hay relacion lineal entre las variables tiempo de descanso y presion sanguinea diastolica con una significancia del 5%.
2- Se busca saber si existe relación lineal entrela tasa metabólica en reposo RMR (kcal/24hr) y el peso corporal en (Kg) de 44 mujeres.
a- El Modelo obtenido es Y = 811.227 + 7.05953X, lo que significa que la tasa metabólica en reposo aumenta 7.05k/cal/24h por cada unidad de peso en kg registrado en las 44 mujeres.
b- IC del 95% para β1 (7.059 -2.018*0.977 β1 7.059 + 2.018*0.977) n-k=42
IC 95% (5.08 β1 9.03)
Observamos en el IC que los...