Soluciones Gujarati- Wooldridge Econometría

Ejercicio 3.1

Utilizando los datos de GPA2.RAW sobre 4137 alumnos universitarios, se estima la siguiente ecuación mediante MCO:



colgpa = 1.392 − 0.0135hsperc + .00148sat

Se obtuvieron los siguientes resultados:



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i) El coeficiente de hsperc es negativo:

hsperc = - 0,0135

Si hsperc ( % de alumnos que se gradúan ese año) aumenta o varía en una unidad, es deesperar que colgpa disminuya en 0,0135 unidades, siempre y cuando sat (resultados conjuntos de matemáticas y lengua) se mantenga constante.



ii)

colgpa = 1.392− 0 .0135(20) + 0 .00148(1050) = 2.676







iii) La diferencia entre a y b es simplemente 140 veces el coeficiente de sat, porque hsperc es el mismo para ambos estudiantes. Por lo que se prevé que tengan unapuntuación de 0.00148 x (140) ≈ 0.207 mayor.



iv) Con hsperc fijo, Δ colpa = 0 .00148 Δ sat. Ahora, queremos encontrar Δsat tal que Δcol = 0,5

De esta forma 0,5 = 0.00148(Δsat) o Δsat = 0.5/(0.00148) ≈ 338.





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Ejercicio 3.2



Los datos de WAGE2.RAW sobre hombres trabajadores se utilizan para estimar la siguiente ecuación:



educ = 10,36 – 0,094 sibs+ 0,131 meduc + 0,210 feduc

Se obtuvieron los siguientes resultados:



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i) Sí. Debido a limitaciones presupuestarias, es lógico que, si hay más hermanos que se encuentran en una familia, habrá un menor nivel educativo para todo niño en la familia. Para encontrar el aumento en el número de hermanos que reduce el número de años de educación estimado en un año, solucionamos 1 =0.094 (Δsibs), por lo que Δsibs =1/0.094 ≈ 10.6



ii) Manteniendo sibs y feduc fijos, un año más de educación de la madre implica 0.131 años más de educación prevista. Así que si una madre tiene cuatro años más de educación, su hijo tendrá cerca de medio año (0.524) más años de educación, por ejemplo.



iii) Dado que el número de hermanos es el mismo, pero meduc y feduc sondiferentes, los coeficientes de meduc y feduc deben calcularse. La diferencia estimada en
educación entre a y b es 0.131(4) + 0.210(4) = 1.364





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Ejercicio 3.3

i) Tomando en cuenta que la ecuacion dada es



Sleep = β0 – β1 totwrk – β2 educ + β3 age

Al cambiar el sueño (sleep) por trabajo (totwrk), el nuevo β1 sera el sueño, y la variable regresada sera eltrabajo, por lo tanto, viendo los datos recolectados, podemos determinar que el signo del nuevo β1 sera negativo, ademas, desde otro punto de vista, podemos determinar el signo del nuevo β1 por mera logica, ya que sus minutos de trabajo a la semana seran más bajos si sus minutos de sueño son mas altos.



ii)

Dado los datos recolectados, podemos pensar que los signos de β2 y β3seran negativos, tambien desde el punto de vista analitico y logico, podemos saber que β2 y β3 tendran signo negativo dado a que mientras mas edad tenga la persona, menos minutos de trabajo a la semana tendra, lo mismo para el caso de que la persona tenga mas años de eduación, sus minutos de trabajo a la semana disminuiran, estableciendo ambas variables una relacion inversa con relacion a la variableregresada.

La nueva ecuacion seria:

totwrk = β0 – β1 Sleep – β2 educ - β3 age





iii) Dado que la ecuacion estimada utilizando los datos de SLEEP75.RAW es:



Sleep = 3638,25 – 0,148 totwrk – 11,13 educ + 2,20 age

Primero que nada, para poder entender mejor el analisis, consideremos una persona que tiene 20 años, 10 años de educacion y trabaja 45 horas a lasemana, considerando que el sueño y el tiempo de trabajo se miden en minutos por semana, podemos establecer la siguiente ecuacion para determinar el sueño de esta persona.

Sleep = 3638,25 – 0,148 (45*60) – 11,13 (10) + 2,20 (20)

Sleep = 3.171,35

Lo cual nos demuestra que para esta persona, en promedio su tiempo de sueño seria de 3.171,35 minutos a la semana.

Ahora si...